作业流 oozie调度框架的配置与使用（一）

标签：大数据   hadoop   oozie   调度框架   

• 一： 常见的调度框架
• 一： oozie 概述与功能
• 二： oozie 安装与配置

一： 常见的作用调度框架

1.1 linux 下面的计划任务

在工作量比较下的情况下 使用linux 下的crond 使用定制计划任务

*   *   *   *   *    后面接调度 job 的命令 

分  时 日  月  周

hive  -e " "  执行一个sql 命令

hive  -f " "  执行一个sql 脚本

结合 crond 使用

1.2 常见的协作调度框架：

1.2.1 Azkaban 框架

参考资料
http://blog.csdn.net/jinshuaiwang/article/details/40426743

https://azkaban.github.io/

1.2.2 oozie 框架

官网：
http://oozie.apache.org/

1.2.3 Zeus 框架 （淘宝开源框架）

https://github.com/michael8335/zeus2

二：oozie 概述与功能

2.1 oozie 概述与功能

  2.1.1 一个基于工作流引擎的开源框架，是由Cloudera公司贡献给Apache的，它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。  

 2.1.2 Oozie工作流定义，同JBoss jBPM提供的jPDL一样，也提供了类似的流程定义语言hPDL，通过XML文件格式来实现流程的定义。对于工作流系统，一般都会有很多不同功能的节点，比如分支、并发、汇合等等。

 2.1.3 Oozie定义了控制流节点（Control Flow Nodes）和动作节点（Action Nodes），其中控制流节点定义了流程的开始和结束，以及控制流程的执行路径（Execution Path），如decision、fork、join等；而动作节点包括Hadoop map-reduce、Hadoop文件系统、Pig、SSH、HTTP、eMail和Oozie子流程。

2.2 oozie 简易架构

2.3 oozie 的三种引擎

 Workflow:顺序执行流程节点
 Coordinator:定时触发workflow
 Bundle Job:绑定多个coordinator

2.3.1 workflow 架构

2.3.2 Oozie coordinator生命周期

2.3.3 Bundle Job

2.4 oozie server 组建：

三： oozie 的安装与配置：

3.1 安装oozie-4.0.0-cdh-5.3.6.tar.gz

tar -zxvf oozie-4.0.0-cdh-5.3.6.tar.gz 
mv oozie-4.0.0.-cdh-5.3.5-bin yangyang/oozie

3.2 配置oozie 与hadoop 整合

编辑core-site.xml 增加：

 <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
    <value>namenode01.hadoop.com</value>
 </property>
 <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
    <value>*</value>
 </property>

3.3 解压oozie 的lib 包

cd /home/hadoop/yangyang/oozie
tar -zxvf oozie-hadooplibs-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
cd oozie-4.0.0-cdh5.3.6/
mv hadooplibs /home/hadoop/yangyang/oozie/

3.4 创建libext 文件与上传ext 文件

cd /home/hadoop/yangyang/oozie

mkdir libext

cd /home/hadoop/yangyang/oozie/hadooplibs/hadooplib-2.5.0-cdh5.3.6.oozie-4.0.0-cdh5.3.6

cp -p * /home/hadoop/yangyang/oozie/libext 

cd /home/hadoop/yangyang/oozie/libext

rz ext-2.2.zip

3.5 安装mysql 数据库并生成mysql数据表

安装mysql 与拷贝驱动包
yum install mysql  (之前已经安装)

cd /home/hadoop/mysql-connector-java-5.1.27

cp -p mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /home/hadoop/yangyang/oozie/lib/

cp -p mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /home/hadoop/yangyang/oozie/libext/

更改oozie 的配置文件oozie-site.xml 文件

cd /home/hadoop/yangyang/oozie/conf

与mysql 关联处理

<property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
        <value>jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/oozie</value>
    </property>
    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
        <value>123456</value>
    </property>
      <property>
        <name>oozie.service.HadoopAccessorService.hadoop.configurations</name>
        <value>*=/home/hadoop/yangyang/hadoop/etc/hadoop</value>
    </property> 

在mysql上面创建oozie 数据库

mysql -uroot -p123456

create database oozie;

执行oozie 命令生成数据：

bin/oozie-setup.sh db create -run oozie.sql

在mysql查看数据表

3.6 用setup命令 生产war 包

bin/oozie-setup.sh prepare-war

3.7 把当前的目录包上传到hdfs 上面

修改oozie-site.xml 

---
<property>
        <name>oozie.service.WorkflowAppService.system.libpath</name>
        <value>/user/oozie/share/lib</value>
    </property>

bin/oozie-setup.sh sharelib create -fs hdfs://namenode01.hadoop.com:8020 -locallib oozie-sharelib-4.0.0-cdh5.3.6-yarn.tar.gz

3.8 启动oozie

bin/oozied.sh start

3.9 访问测试：

http://192.168.3.8:11000

在hdfs查看lib 包

作业流 oozie调度框架的配置与使用（一）

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