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Radis缓存
为了缓解数据库压力
在目中查询功能是非常频繁的，如果每次查询都调用数据库的话，会给数据库造成很大的压力，因此需要在用户和数据库之间加一层缓存，对于同样的查询，只查询一遍数据库，然后把数据保存到缓存当中，当其他用户再访问同样的页面时便可以直接从缓存中去读取数据，这样查询效率将会提升非常多，同时也会大大减轻数据库的压力。
为何要搭建Redis集群？
Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。
注意：Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。Redis集群至少需要6台服务器。
伪分布式Redis集群
Redis集群，由于集群的容错机制是超过半数的节点认为某节点挂掉就确认挂掉，因此我们搭建的集群最好是奇数台（>=3）。又由于为了高可用性，每个节点需要有备份节点，因此我们搭建一个Redis集群至少要有6台虚拟机。
我们的本机又确实跑不了6台虚拟机，但我们还想搭建Redis集群，那怎么办呢？
具体做法是可以使用一台虚拟机运行6个Redis实例，每个Redis实例需要运行在不同的端口，这里我假设为7001-7006这6个端口。
ping 查看端口的健康状态
PONG //正常
无反应 //错误
五种数据类型（Value的数据类型）
String
Hash
List
Set
SortedSet
设置Key得有效时间
expire key 时间 //设置有效时间 或者 重置过期时间
persist key //设置key持久化
tll key //查看有效时间
正数：正在倒计时
-1 ：有效，持久化的
-2 ：key不存在
Radis缓存
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原文地址：https://www.cnblogs.com/H---/p/8810991.html
