tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

标签：参数   就是   单样本   操作   soft   hsi   它的   with   size   

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)

除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数：

第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize，num_classes]，单样本的话，大小就是num_classes

第二个参数labels：实际的标签，大小同上

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

标签：参数   就是   单样本   操作   soft   hsi   它的   with   size   

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