标签：神经网络 resize 包含 bubuko image 为什么 inf 直接 结果
首先我们有一张包含了人脸的图像
但这张图像是不能直接用做神经网络的输入的
我们先得把图像变为一个 image pyramid
也就是，，，将原图片按比例进行resize
生成一组图片，然后这一组图片即为输入
为什么要这么做呢
神经网络只能识别固定大小的脸
而自己拍的图片中，由于距离的原因，有的图片大，有的图片小
这时候我们通过resize将图片分为多组(n组)
然后将这一组的每一张图片通过神经网络得到n种predict(每种predict可能会出现多个人脸)
最后将这些predict叠加到一个图片上就得到了正确的结果
标签：神经网络 resize 包含 bubuko image 为什么 inf 直接 结果
原文地址：https://www.cnblogs.com/shensobaolibin/p/8832130.html
