标签:开始 树的遍历 二叉树的遍历 child bsp 结果 code sea print
所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次,我们把这种对所有节点的访问称为遍历(traversal)。
树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历:
一般情况下能用递归实现的算法大部分也能用堆栈来实现。
def breadth_travel(self, root): """利用队列实现树的层次遍历""" if root == None: return queue = [] queue.append(root) while queue: node = queue.pop(0) print node.elem, if node.lchild != None: queue.append(node.lchild) if node.rchild != None: queue.append(node.rchild)
那么深度遍历有重要的三种方法。这三种方式常被用于访问树的节点,它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。
这三种遍历分别是:
1、先序遍历
在先序遍历中,我们先访问根节点,然后递归使用先序遍历访问左子树,再递归使用先序遍历访问右子树
def preorder(self, root): """递归实现先序遍历""" if root == None: return print root.elem self.preorder(root.lchild) self.preorder(root.rchild)
2、中序遍历
在中序遍历中,我们递归使用中序遍历访问左子树,然后访问根节点,最后再递归使用中序遍历访问右子树
def inorder(self, root): """递归实现中序遍历""" if root == None: return self.inorder(root.lchild) print root.elem self.inorder(root.rchild)
3、后序遍历
在后序遍历中,我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树,最后访问根节点
def postorder(self, root): """递归实现后续遍历""" if root == None: return self.postorder(root.lchild) self.postorder(root.rchild) print root.elem
三种遍历下图二叉树的结果如右图:
问题:哪两种遍历方式能够唯一的确定一颗树???
答:中序+先序、中序+后序都可以确定,但是先序+后序不能确定一棵树
Mark on 2018.04.14
标签:开始 树的遍历 二叉树的遍历 child bsp 结果 code sea print
原文地址:https://www.cnblogs.com/JunSheep/p/8832138.html