2018年4月14日笔记

标签：img   als   fine   tty   操作   生成器   com   exit   访问   

• 函数关键字

def　　函数声明

return　　返回值

pass　　略过，啥也不干

exit(1)　　直接退出

• 高阶函数：可接收另一个函数作为参数的函数

常用的高阶函数有：

1. map()
2. reduce()
3. filter()
4. sorted()　　-> 最常用

• map()函数：接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

例1：我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4]上，就可以用map()实现如下：

• reduce()函数：把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

  reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

例2：写一个将字符串转化为整数的函数，即实现内置int()函数的功能

也可使用lambda简化为：

• filter()函数：接收一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的list

例3：将一个列表中的奇数过滤出来

• sorted()函数：对所有可迭代的对象进行排序操作

sorted 语法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。
• cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

例4：对列表和字典进行排序

• 列表生成式

格式为：[exp for val in collection if condition]

例如，list = [x for x in range(1,10) if x%2==0]

• 生成器

1. 方法一： (exp for val in collection if condition)
2. 方法二：使用yield关键字，包含yield语句的函数会被特定的编译成生成器。yield可以理解为return，但并不退出，只是挂起，恢复时从yield下面开始执行。

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

通过next()函数获得generator的下一个返回值 

例：著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但可以用生成器写出来，如下：

2018年4月14日笔记

标签：img   als   fine   tty   操作   生成器   com   exit   访问   

原文地址：https://www.cnblogs.com/karl-python/p/8850324.html