标签：image 下载 优势 人做 不必要 没有 而且 内存占用 加速
左手！右手！抱一抱！扭一扭！
快手短视频，红遍东西南北中，
给大家的生活增添了不少乐趣。
有了人体姿态识别的魔法表情，
不会跳舞的也都可以跟着跳一跳。
从村口朴实的阿姨，到写字楼里端庄的白领，
在人体姿态识别的魔法表情附着之下，
都可以很快学会一支舞蹈！
我这才想明白，
理解了那句“记录生活，记录你”，
原来“放飞”才能遇见真正的自己！
没有跳舞基础的我，
也能录一支自己跳舞的小视频啦。
从跟舞到领舞，再转行杂技表演界，
在快手，一切都是“so easy”！
不过，作为深度快手用户，
也有好气的时候哦！
比如，有的手机玩不了多久机身开始发烫，
坠落式的低电量提醒让人免不了步步惊心；
比如，费尽心力酷耍的连续姿势，
等输出后，动作却偶尔遭遇吞帧、卡顿、不连贯……
直到有一天，
快手遇上p20
令人欣喜的变化发生了！
玩快手的时候，录再多小视频，
手机也不会发烫了，还非常省电！
变化为啥如此明显呢？
快手小哥哥说，
借助HUAWEI HiAI的芯片NPU开放能力，
快手将已有的深度学习算法模型
实现了快速转化迁移到NPU进行加速，
特别值得一提的是，
相比CPU，NPU拥有50倍能效和25倍的性能优势，
这意味着，人体姿势识别的时间将被大幅降低，
程序员GG不仅再也不用担心能效和内存占用带来的问题，
用户也可以享受到更流畅、更准确的极致舞蹈体验啦！
1、手机错误率降低
左边是三星S9上的快手效果，
右边则是华为P20上的快手效果。
可见，当人做出速度较快的动作时，
左图中的骨骼识别线条频繁做出不必要的多余抖动，
并且，在左图的多个画面中，
模特下肢所对应的蓝、黄两根骨骼识别线条，
也遭遇了频繁丢失。
显而易见，无论是处理速度还是正确率，
左边的表现都要略逊一筹。
这种失误绝不是偶然，再来看一组——
不难发现，视频刚开始时，左边图中，
模特左臂所对应的粉红色骨骼线就被不断“抛弃”，
类似错误在左图中更是频频发生……
没有对比，何谈“超能力”?
快手接入HUAWEI HiAI后，
在同等运算时间下，
错误率降低了42%！
吞帧、卡顿再也不是事儿！
遇见HiAI后的“超能力”快手，
成就了那个“我”，那朵不一样的烟火~
新版本的快手功能中，
除了有基于人体姿态识别的魔法表情，萌态附体，
更牛X的是，还有特效附着功能，
比如眼放金光，随着眼球转动，
长长的光柱一片扫射，
宛若科幻片里英雄附体，拯救世界！
2、手机错误率降低
用P20玩了快手，省电40%，
而且机身一点也不热！
这次，快手程序小GG挑着眉毛嘚瑟到：
想知道，为什么手机不再发烫发热了吗？
然后巴拉巴拉讲了一串听不懂的技术术语，其中我总结下来的大概含义就是——
机器人跳舞、特效附着这些功能的关键技术，实际上都是基于人体姿态的算法识别。
这个技术的最大难点就在于有非常复杂的深度学习算法模型，功能运行起来的时候，会带动后台进行非常大的运算量，正常情况下，在CPU上运行会而引起手机发热、电量下降、识别率不稳定等一系列问题！
然而，华为手机的麒麟970芯片是一款AI芯片，它的NPU能针对深度学习算法进行加速，获得极高性能的同时还能做到极低耗电表现！
不烫、不卡！快去华为应用市场下载集成HUAWEI HiAI的快手APP使用体验吧~
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原文地址：https://www.cnblogs.com/huaweiopenlab/p/8876249.html
