标签:集中 fine 分布 变化 include pre col etc display
公元五八○一年,地球居民迁至金牛座α第二行星,在那里发表银河联邦创立宣言,同年改元为宇宙历元年,并开始向银河系深处拓展。
宇宙历七九九年,银河系的两大军事集团在巴米利恩星域爆发战争。泰山压顶集团派宇宙舰队司令莱因哈特率领十万余艘战舰出征,气吞山河集团点名将杨威利组织麾下三万艘战舰迎敌。
杨威利擅长排兵布阵,巧妙运用各种战术屡次以少胜多,难免恣生骄气。在这次决战中,他将巴米利恩星域战场划分成30000列,每列依次编号为1, 2, …,30000。之后,他把自己的战舰也依次编号为1, 2, …, 30000,让第i号战舰处于第i列(i = 1, 2, …, 30000),形成“一字长蛇阵”,诱敌深入。这是初始阵形。当进犯之敌到达时,杨威利会多次发布合并指令,将大部分战舰集中在某几列上,实施密集攻击。合并指令为M i j,含义为第i号战舰所在的整个战舰队列,作为一个整体(头在前尾在后)接至第j号战舰所在的战舰队列的尾部。显然战舰队列是由处于同一列的一个或多个战舰组成的。合并指令的执行结果会使队列增
大。 然而,老谋深算的莱因哈特早已在战略上取得了主动。在交战中,他可以通过庞大的情报网络随时监听杨威利的舰队调动指令。
在杨威利发布指令调动舰队的同时,莱因哈特为了及时了解当前杨威利的战舰分布情况,也会发出一些询问指令:C i j。该指令意思是,询问电脑,杨威利的第i号战舰与第j号战舰当前是否在同一列中,如果在同一列中,那么它们之间布置有多少战舰。
作为一个资深的高级程序设计员,你被要求编写程序分析杨威利的指令,以及回答莱因哈特的询问。
最终的决战已经展开,银河的历史又翻过了一页……
输入文件galaxy.in的第一行有一个整数T(1<=T<=500,000),表示总共有T条指令。
以下有T行,每行有一条指令。指令有两种格式:
M i j :i和j是两个整数(1<=i , j<=30000),表示指令涉及的战舰编号。该指令是莱因哈特窃听到的杨威利发布的舰队调动指令,并且保证第i号战舰与第j号战舰不在同一列。
C i j :i和j是两个整数(1<=i , j<=30000),表示指令涉及的战舰编号。该指令是莱因哈特发布的询问指令。
输出文件为galaxy.out。你的程序应当依次对输入的每一条指令进行分析和处理:
如果是杨威利发布的舰队调动指令,则表示舰队排列发生了变化,你的程序要注意到这一点,但是不要输出任何信息;
如果是莱因哈特发布的询问指令,你的程序要输出一行,仅包含一个整数,表示在同一列上,第i 号战舰与第j 号战舰之间布置的战舰数目。如果第i 号战舰与第j号战舰当前不在同一列上,则输出-1。
4
M 2 3
C 1 2
M 2 4
C 4 2
-1
1
【样例说明】
战舰位置图:表格中阿拉伯数字表示战舰编号
Solution:
学习了一下“扩展域”与“边带权”的并查集,本题就是一道典型的带权并查集。
并查集实际上是一个包含若干树的森林,我们维护$d$数组,其中$d[x]$表示节点$x$到父节点$fa[x]$之间的边权。我们在路径压速时,同时对$d[x]$进行更新,就能做到维护节点到根的信息。
本题实现查找时,在普通并查集的$find(x)$(查找$x$父节点的函数)里,路压后加上$d[x]+=d[fa[x]]$就能维护节点到根的距离。
合并时,维护数组$siz$($siz[x]$表示$x$以为根的子树节点数,初始值为$1$),在普通并查集的$merge(x,y)$(合并$x$和$y$节点的函数)里,将$fa[x]$指向$fa[y]$后,使得$d[x]=siz[y]$(因为$x$加在$y$的末尾,所以$x$到$y$的距离为$y$子树节点数),并更新以$y$为根的子树节点数$siz[y]+=siz[x]$。
那么本题的查询两节点$x,y$的距离,就是$|d[x]-d[y]|-1$(即$x,y$到根节点的距离差再减$1$),其它操作和普通并查集一样的。
代码:
1 // luogu-judger-enable-o2 2 #include<bits/stdc++.h> 3 #define il inline 4 #define ll long long 5 using namespace std; 6 const int N=30005; 7 int fa[N],d[N],siz[N],n; 8 il int gi(){ 9 int a=0;char x=getchar(); 10 while(x<‘0‘||x>‘9‘)x=getchar(); 11 while(x>=‘0‘&&x<=‘9‘)a=a*10+x-48,x=getchar(); 12 return a; 13 } 14 il int find(int x){ 15 if(x==fa[x])return fa[x]; 16 int father=find(fa[x]); 17 d[x]+=d[fa[x]]; 18 return fa[x]=father; 19 } 20 il void merge(int x,int y){ 21 x=find(x),y=find(y); 22 fa[x]=y,d[x]=siz[y]; 23 siz[y]+=siz[x]; 24 } 25 int main() 26 { 27 n=gi(); 28 for(int i=1;i<=30000;i++)fa[i]=i,siz[i]=1; 29 char s[2];int u,v; 30 while(n--){ 31 scanf("%s",s); 32 u=gi(),v=gi(); 33 if(s[0]==‘M‘)merge(u,v); 34 else { 35 if(find(u)==find(v))printf("%d\n",abs(d[u]-d[v])-1); 36 else printf("-1\n"); 37 } 38 } 39 return 0; 40 }
标签:集中 fine 分布 变化 include pre col etc display
原文地址:https://www.cnblogs.com/five20/p/8886314.html