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matplotlib与numpy

时间:2018-04-20 14:42:17      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:numpy   红色   att   black   黄色   set   蓝色   bottom   plt   

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = df.loc[0:100, 4].values
y = np.where(y == ‘Iris-setosa‘,-1,1)
X = df.iloc[0:100,[0,2]].values

plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color=‘red‘, marker=‘o‘, label=‘setosa‘)
plt.scatter(X[50:100,0], X[50:100,1], color=‘blue‘, marker=‘x‘, label=‘versicolor‘)
plt.xlabel("花瓣长度")
plt.ylabel("花径长度")
plt.legend(loc=‘upper left‘)
plt.show()

 

代码补寄:

plt.scatter中color参数:

‘b’          blue             蓝色

‘g’          green           绿色

‘r’          red               红色

‘c’          cyan             青色

‘y’          yellow           黄色

‘k’          black            黑色

‘w’          white            白色

‘m’          magenta      品红

 

marker参数:

 

 

matplotlib与numpy

标签:numpy   红色   att   black   黄色   set   蓝色   bottom   plt   

原文地址:https://www.cnblogs.com/3daytears/p/8890412.html

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