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坚持让金融服务实体经济，一直以来都是国家对金融的要求，也是国家发展金融的出发点和落脚点。
然而，中国有七千多万消费企业，能够获取金融服务的，只有少数企业。而在个人金融服务方面，中国有十多亿人口，银行体系除了提供存款基本金融服务之外，不到30%的人获得信贷、理财金融服务。
蚂蚁金服致力于通过科技创新，搭建开放、共享的信用系统体系和金融服务平台，为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。
“实体经济中有非常碎片化的金融需求，如何规模化地解决这么多碎片化的、小微的难以满足的需求？”蚂蚁金服CEO井贤栋认为，“科技是最佳的方案。”
移动互联网、大数据、人工智能、云计算等技术的发展，正在深刻地改变金融服务、风险识别的方法，众多智能模型也使金融成本效率得到极大的提升，这些进展可以让金融更具包容性，真正服务到80%没有被服务好的人群。
科技和金融的融合，让普惠金融、小微金融和智能金融等成为金融业转型发展的结构性机遇。
其中，蚂蚁金服进行了大量探索，涉及信贷、理财、安全、征信、保险、客户服务。
比如在信贷服务中，用基本数据模型替代传统的风控手段；在理财服务中，将智能推荐、精准产品方案和精准营销应用于流动性非常复杂的产品管理上；安全领域，则完全基于数据，用于账户的安全防护、交易追踪以及反洗钱；征信领域，将非借贷等数据融入信用模型中，扩大信用服务的范围和信用数据的使用。保险方面，将大数据和用户特征融入传统的精算模型，识别风险欺诈。客户服务领域，则用智能机器人替代人工，监测异常情况。
为了共同探讨未来社会、经济、金融的技术核心问题，蚂蚁金服特此举办首届金融科技领域算法类大赛——ATEC蚂蚁开发者大赛之人工智能大赛，面向全球顶尖数据算法开发者，寻求最优解法与人才，一同为世界带来更多平等的机会。
此次大赛从普惠金融服务代表的金融大脑和精准风控代表的风险大脑两个维度出发，同时赛题涉及NLP、机器学习、神经网络等支撑金融服务背后的技术领域，无论是从赛事的设计理念，还是对技术能力的把握，此次比赛对学术界和行业界都有非常重大的参考意义。
赛题一：风险大脑——支付风险识别
（用标签方式）【技术领域】数据挖掘、机器学习
【背景简介】基于移动互联网的新金融业务快速发展的同时，黑产势力的攻击也不断升级，其中信息泄露导致电子账户安全问题最为严重。国际上多起用户信息泄露事件，过亿敏感数据被盗并利用，给用户和银行等机构造成巨大经济损失。保护消费者和风险识别是行业及学术界最重要的研究点之一。蚂蚁金服以高度模拟真实业务的赛题方式，希望行业大咖们一起对风险模式、无标签数据的学习两个技术难题做深入研究突破，通过创新给金融风控行业带来价值的同时助力人工智能的下一步飞越。
赛题二：金融大脑——智能金融服务
（用标签方式）【技术领域】自然语义理解NLP、深度学习
【背景介绍】普惠金融的重要目标就是给广大用户提供高效和个性化的客户服务体验，以人工智能技术为核心的智能客服在提升用户体验方面扮演了重要角色。智能客服的本质，就是充分理解用户的意图，在知识库中精准地找到与之相匹配的知识点，从而回答用户问题或提供解决方案。整个智能客服都是围绕着用户问题而构建。问题相似度计算，是贯穿智能客服知识库建设、在线问题匹配，全链路数据化运营等几乎所有环节最核心的技术，该技术的发展及其相关数据的建设，势必会促进整个客服行业的进步。
【大赛亮点】
【奖项及激励】
单题奖金
一等奖：一支队伍，300000元/队
二等奖：一支队伍，200000元/队
三等奖：一支队伍，100000元/队
TOP20优胜奖：
大赛认证证书
1、蚂蚁金服集团技术岗绿色通道
（ 前三名，直通终面资格，第四-二十名，免笔试初试资格。每队至少一人，一年内有效）
2、学界实验室：高校深度合作项目机会
3、创客团队：技术投资合作机会
【赛程】比赛将于4月25日12:00发布会结束后正式启动，赛程也将在比赛启动后正式公布。届时请登录大赛官网dc.cloud.alipay.com进行正式报名。持续关注大赛信息请加入大赛群
【加入大赛群，参与赛题讨论与观看发布会】
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nnxting/p/8918774.html
