标签：constant nis PQ 自动 配置 www. 自己 source SM
你将把你学到的神经网络的知识，借助 TensorFlow ，一个 Google 开源的深度学习框架，应用在真实的数据集中。
你将使用 TensorFlow 来辨别 notMNIST 数据集。它是一个由 A 到 J 的英文字母图片组成的数据集，下面是一些示例。
你的目标是根据数据集中的图片，自动识别字母。在自己电脑上就可以完成这个项目。不过首先，你要安装 TensorFlow！
跟往常一样，我们用 Conda 来安装 TensorFlow。你也许已经有了一个 TensorFlow 环境，但要确保你安装了所有必要的包。
运行下列命令来配置开发环境
conda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn conda install -c conda-forge tensorflow
Windows系统，在你的 console 或者 Anaconda shell 界面，运行
conda create -n tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn conda install -c conda-forge tensorflow
在 Python console 下运行下列代码，检测 TensorFlow 是否正确安装。如果安装正确，Console 会打印出 "Hello, world!"。现在还不需要理解这段代码做了什么，你会在下一节学到。
import tensorflow as tf # Create TensorFlow object called tensor hello_constant = tf.constant(‘Hello World!‘) with tf.Session() as sess: # Run the tf.constant operation in the session output = sess.run(hello_constant) print(output)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fuhang/p/8931068.html
