标签：根据 原子性 单机 semaphore tip 项目 cal 不可 用户
【前言】
之后的技术方向应该是大数据量和高并发场景下的编程，分别对应大量数据的存储查询计算，超高请求的多线程处理，这才是以后的技术发展方向。当然是在能完成基础业务的前提下，增删改查数据转换SSM这些。现在项目的用户数上来了，经常出现，在公司测试好好的，一发布到现网，就会出各种性能瓶颈，请求超时，数据库连接超时，甚至部件奔溃。所以不光是高并发的编程，更需要高并发场景下的测试，像公司基本都是功能测试，性能测试很少，测试不充分，肯定会出问题。
好了，废话就不多说了，记录下学习经验。
【正文】
高并发主要包括：线程安全，线程封闭，线程调度，同步容器，并发容器，AQS，J.U.C等等
一般解决高并发问题，主要采取手段：扩容，缓存，队列，拆分，服务降级与熔断，数据库切库，分库分表等等
说下这些在项目组的应用吧。扩容，基本所有部件都经历过 单机-双击-集群；缓存，主要是在用户订购关系这块用的redis+持久化；服务降级，是给接口加了线程锁，频率1tips；分库分表，基本都会有用户库系统库的概念，用户表这种几百w的大表，根据ID首字母拆成10个表。
高并发无非是为了保证你的线程是安全的，不会出现线程传输的数据和最后入库的不一致。
线程安全主要包括：
线程安全性：原子性，可见性，有序性，atomic包，CAS算法，synchronized和lock，volatile，happes-before
安全发布对象：安全发布方法，不可变对象，final关键字使用，不可变方法，线程不安全类与写法
线程封闭：堆栈封闭，threadLocal线程封闭，JDBC的线程封闭，同步容器，并发容器，J.U.C
AQS和J.U.C组件：CountDownLatch，CyclicBarrier，Semaphore
标签：根据 原子性 单机 semaphore tip 项目 cal 不可 用户
原文地址：https://www.cnblogs.com/likailun/p/8934403.html
