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我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Django支持的序列化格式

Identifier Information
xml Serializes to and from a simple XML dialect.
json    Serializes to and from JSON.
yaml    Serializes to YAML (YAML Ain’t a Markup Language). This serializer is only available if PyYAML is installed.

这里只介绍关于json的django的序列化格式

Django的序列化

对于Django的Queryset<Queryset [object,object,object]>这种关于django的Querysetset对象这种是不能用python的json方法，这时候就需要用到django的 serializers
Django序列化对象使用serializers：

from django.core import serializers
data = serializers.serialize("序列化格式",QuerySet )

传递给 serialize 方法的参数有二：一个序列化目标格式，另外一个是序列号的对象QuerySet. (事实上，第二个参数可以是任何可迭代的Django Model实例，但它很多情况下就是一个QuerySet).

例如：

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize("json", ret)

python基本类型的序列化

关于python一些内置一些类型（例如：字典，列表，元祖。。。）的序列化，就用json 就可以了

只要不是关于django对象的序列化，就用json.dumps

例如：

import json

#ret1 = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
#ret1[‘列名‘] = list(ret1)
提示：.
values取到的格式是这种<querytset  [{key:value},{key:value}.......]>    列表里面的字典类型的格式
values_list 格式是这种<querytset  [(),(),(),()......]>      列表里面元祖的格式
ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘) ret=list(ret) result = json.dumps(ret)

Django的序列化

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原文地址：http://blog.51cto.com/12332406/2107689