标签：ide 端口 访问 调用次数 结束 gis 简单的 独立 参数
【注：本文参考《Dubbo入门---搭建一个最简单的Demo框架》，感谢原创作者的知识探索与奉献】
一.Dubbo背景和简介
Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。
1.单一应用框架(ORM)
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能（如下单支付等）都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
缺点：单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加越来越难以维护。
2.垂直应用框架(MVC)
垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题，流量能够分散到各个子系统当中，且系统的体积可控，一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本，提升了开发效率。此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
缺点：垂直架构中相同的逻辑代码需要不断的复制，不能复用。
3.分布式应用架构(RPC)
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心。此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
RPC(Remote Procedure Call Protocol)：远程过程调用：
两台服务器A、B，分别部署不同的应用a,b。当A服务器想要调用B服务器上应用b提供的函数或方法的时候，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义传达调用的数据。
说白了，就是你在你的机器上写了一个程序，我这边是无法直接调用的，这个时候就出现了一个远程服务调用的概念。
RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用进程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。
RPC需要解决的问题：
通讯问题 : 主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。
寻址问题 ： A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称名称是什么，这样才能完成调用。比如基于Web服务协议栈的RPC，就要提供一个endpoint URI，或者是从UDDI服务上查找。如果是RMI调用的话，还需要一个RMI Registry来注册服务的地址。
序列化 与 反序列化 ： 当A服务器上的应用发起远程过程调用时，方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器，由于网络协议是基于二进制的，内存中的参数的值要序列化成二进制的形式，也就是序列化（Serialize）或编组（marshal），通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。
同理，B服务器接收参数要将参数反序列化。B服务器应用调用自己的方法处理后返回的结果也要序列化给A服务器，A服务器接收也要经过反序列化的过程。
4.流动计算架构(SOA)
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
从以上电商系统的演变可以看出架构演变的过程：
那么，Dubbo是什么呢？
Dubbo是：
一款分布式服务框架
高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
SOA服务治理方案
迄今为止，Dubbo每天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。
Dubbo架构：
Provider: 暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 Registry: 服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
调用流程
①服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
②服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
③服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
④注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
⑤服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
⑥服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
Dubbo注册中心
对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；
对于服务消费方，它最关心如何获取到它所需要的服务，而面对复杂的应用系统，需要管理大量的服务调用。
而且，对于服务提供方和服务消费方来说，他们还有可能兼具这两种角色，即既需要提供服务，有需要消费服务。
通过将服务统一管理起来，可以有效地优化内部应用对服务发布/使用的流程和管理。服务注册中心可以通过特定协议来完成服务对外的统一。
Dubbo提供的注册中心有如下几种类型可供选择：
Multicast注册中心
Zookeeper注册中心
Redis注册中心
Simple注册中心
Dubbo优缺点：
（1）优点：
①透明化的远程方法调用。可以像调用本地方法一样调用远程方法；只需简单配置，没有任何API侵入。
②软负载均衡及容错机制。可在内网替代nginx lvs等硬件负载均衡器。
③服务注册中心自动进行注册与配置管理。不需要写死服务提供者地址，注册中心基于接口名自动查询提供者ip。 使用类似zookeeper等分布式协调服务作为服务注册中心，可以将绝大部分项目配置移入zookeeper集群。
④服务接口监控与治理。Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能，针对不同应用的不同接口，可以进行 多版本，多协议，多注册中心管理。
（2）缺点：
只支持JAVA语言。
二.Dubbo入门Demo
在了解了Dubbo以后，我们接下来搭建一个简单的Demo实现。本文采用Dubbo与Zookeeper、Spring框架的整合。
主要是以下几个步骤： 1. 安装Zookeeper,启动； 2. 创建MAVEN项目，构建Dubbo+Zookeeper+Spring实现的简单Demo； 3. 安装Dubbo-admin，实现监控。
1.安装Zookeeper
Zookeeper是一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据 ，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心。
Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
标签：ide 端口 访问 调用次数 结束 gis 简单的 独立 参数
原文地址：https://www.cnblogs.com/lizhangyong/p/8948266.html
