标签:sha linux store windows 用户 arp uid python环境 AC
原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation.md
要安装和使用ML-Agents,您需要安装Unity,克隆这个存储库并安装Python以及其他依赖项。除了Docker设置之外,下面的每个小节概述了每个步骤。
下载并安装Unity。如果您想使用我们的Docker设置(稍后介绍),请确保在安装Unity时选择Linux Build Support组件。
安装完成后,您需要克隆ML-Agents GitHub存储库。
git clone git@github.com:Unity-Technologies/ml-agents.git
此存储库中的unity-environment目录包含要添加到项目中的Unity资源。 python目录包含训练代码。这两个目录都位于存储库的根目录。
为了使用ML-Agents,需要Python 3以及需求文件中列出的依赖项。一些主要的依赖包括:
如果您是一位刚接触Python和TensorFlow的Windows用户,请按照本指南设置您的Python环境。
如果您尚未拥有它,请下载并安装Python 3。
如果您的Python环境不包含pip,请参阅有关安装它的说明。
要安装依赖项,请进入存储库的python子目录,然后从命令行运行:
pip3 install .
如果您想使用Docker for ML-Agents,请按照本指南进行操作。
您可以在这里下载TensorFlowSharp插件作为Unity软件包。
如果您在安装ML-Agents时遇到任何问题,请提交问题并确保包含操作系统,Python版本和确切错误消息的相关信息(有可能的话)。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/z-bin/p/8966665.html