你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?
第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。
输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。
【数据规模】
1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。
我们看到n<=15,考虑采用状压标记是否捡过。考虑定义f[i][j]表示当前丢的是第i个宝箱,当前状态为j的最优得分。则这一步的期望=(上一步的期望+这一步的得分)/n。我们发现如果顺推,不好判断上一步的状态是否有效,则有可能从无效状态推到有效状态。因此我们考虑倒推,从下一步的有效状态推到上一步的有效状态。所以我们可以写出方程f[i][j]=f[i][j]+max(f[i+1][j],f[i+1][j|(1<<(l-1))])(j状态满足第l个宝箱的所有先决条件),否则f[i][j]=f[i][j]+f[i+1][j]。将l从1枚举到n后我们应该要使得f[i][j]=f[i][j]/k。最后f[1][0]即为正确答案。
1 #include<cstdio>
2 #include<iostream>
3 #include<cstring>
4 #include<cstdlib>
5 #include<algorithm>
6 #include<cmath>
7 using namespace std;
8 int k,n;
9 int p[20],s[20],v[20];
10 double dp[110][70010];
11 int main(){
12 scanf("%d%d",&k,&n);
13 int i,j,l;
14 for(i=1;i<=16;++i) p[i]=1<<(i-1);
15 for(i=1;i<=n;++i){
16 int x;
17 scanf("%d%d",&v[i],&x);
18 while(x){
19 s[i]=s[i]|p[x];
20 scanf("%d",&x);
21 }
22 }
23 for(i=k;i>0;--i){
24 for(j=0;j<=p[n+1]-1;++j){
25 for(l=1;l<=n;++l){
26 if((s[l]&j)==s[l]){
27 dp[i][j]+=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j|p[l]]+v[l]);
28 }
29 else dp[i][j]+=dp[i+1][j];
30 }
31 dp[i][j]=dp[i][j]/n;
32 }
33 }
34 printf("%.6lf\n",dp[1][0]);
35 return 0;
36 }