【图文详解】Hadoop集群搭建（CentOs6.3）

时间：2018-04-29 14:28:52 阅读：228 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：www. linux 2.4 https default style 命令配置文件 hadoop安装

本文主要详细地描述了hadoop集群的搭建以及一些配置文件的说明，用于自己复习以及供新人学习，若有错误之处还请指出。

前期准备

先给出我的集群架构：

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到hadoop官网下载好hadoop安装包http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz
装好四台虚拟机（我的四台虚拟机是CentOs6.3系统）
四台虚拟机都装好jdk
四台虚拟机都配好免密登录
四台虚拟机都配置好ip地址和主机名映射关系(以下是我的地址映射关系)

vim /etc/hosts
```
192.168.25.13   mini1
192.168.25.14   mini2
192.168.25.15   mini3
192.168.25.16   mini4
```

以上步骤有不会的可查看我的其他几篇博客：

Linux下的常用配置

Linux下配置免密登录

1、将hadoop安装包上传到mini1上，解压后改名，并创建目录hadoopdata与hadoop目录平行

tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /root/apps/
cd /root/apps/
mv hadoop-2.6.5 hadoop
mkdir hadoopdata

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2、进入hadoop配置文件目录下,可看到以下配置文件

cd hadoop/etc/hadoop/

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3、修改hadoop-env.sh配置文件

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vim hadoop-env.sh
#写上自己的JAVA_HOME

4、修改core-site.xml配置文件

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vim core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mini1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>

配置说明：

fs.defaultFS：hadoop使用什么文件系统
hdfs://mini1:9000：指定hadoop系统使用hdfs文件系统，并指明namenode为mini1，客户端访问端口为9000

hadoop.tmp.dir：hadoop文件存储目录

有2个参数可配置，但一般来说我们不做修改。
fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像,默认是1小时。
fs.checkpoint.size表示镜像文件快大小，默认64M。

<property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
</property>

<property>
<name>fs.checkpoint.size</name>
<value>67108864</value>
</property>

5、修改hdfs-site.xml(可不做任何配置，使用默认)

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vim hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/apps/hadoopdata/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

</configuration>

配置说明：

dfs.namenode.name.dir：namenode节点的数据存放目录
dfs.datanode.data.dir：datanode节点的数据存放目录
dfs.replication：集群中hdfs保存数据的副本数

6、更改mapred-site.xml.template的配置文件名，并进行配置

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mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

配置说明：

mapreduce.framework.name：使用yarn运行mapreduce程序

7、修改yarn-site.xml配置文件

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vim yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>mini1</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

配置说明：

yarn.resourcemanager.hostname：指定YARN的老大（ResourceManager）的地址
yarn.nodemanager.aux-services：指定reducer获取数据的方式

8、修改slaves文件

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vim slaves
# 在此文件下写入需要启动datanode和nodemanager的机器（往往datanode和nodemanager在一台机器上启动），一行代表一台机器。

9、将hadoop添加到环境变量，并重新加载环境变量

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vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

重要！重要！重要！！！

Apache提供的hadoop本地库是32位的，而在64位的服务器上就会有问题，因此需要自己对源码进行编译64位的版本。

自己编译比较麻烦,可以去网站：http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 下载对应的编译版本。

准备好64位的lib包后做以下操作：

#解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下
tar -zxvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C hadoop/lib/native 
tar -zxvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C hadoop/lib
#配置环境变量 
vi /etc/profile 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native  
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" 
source /etc/profile
#hadoop检测本地库
hadoop checknative –a

10、将hadoop和配置文件分别分发给另外三台机器（mini2，mini3，mini4）

scp -r /root/apps/hadoop mini2:/root/apps/
scp -r /root/apps/hadoop mini3:/root/apps/
scp -r /root/apps/hadoop mini4:/root/apps/

scp /etc/profile mini2:/etc/
scp /etc/profile mini3:/etc/
scp /etc/profile mini4:/etc/

不要忘记三台机器都要重新加载一下配置文件

11、初始化HDFS

hadoop  namenode  -format

12、批量启动/停止

#批量启动hdfs
start-dfs.sh
#批量停止hdfs
stop-dfs.sh

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#批量启动yarn
strat-yarn.sh
#批量停止yarn
stop-yarn.sh

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#单独启动或停止hdfs，yarn
hadoop-daemon.sh start namenode     hadoop-daemon.sh stop namenode
hadoop-daemon.sh start datanode     hadoop-daemon.sh stop datanode

hadoop-daemon.sh start resourcemanager  hadoop-daemon.sh stop resourcemanager
hadoop-daemon.sh start nodemanager      hadoop-daemon.sh stop nodemanager