标签：编码 表示 模式 osc ESS 多次 3.1 mac net
正则在python中是以c实现的，在后续的爬虫等工作都需要使用到该模块，主要搜索文本的内容。搜索非常速度。
https://www.regexpal.com/ 两个个在线的正则表达式，可以用来借鉴
下面是列举出来一些常用的，更多的使用help(re)查看。
正则默认都是贪婪匹配的（尽可能的多，贪吃）。还有一种懒惰匹配（取到最少那次就不干活了）。
？是一个非常有意思的规则。 自己单独的时候，表示0或多个字符。
和贪婪的组合在一起的时候，就变成了控制贪婪变成懒惰匹配了。. 代表任意字符，但是除了换行符
# 开头和结尾
^ 代表字符串的开始
$ 代表字符串的结尾 ,如果是多行文本，默认只匹配第一行的结尾。
# 任意字符,贪婪匹配
* 匹配0或多次，贪婪匹配，取到满足的最多
+ 匹配1或多次，贪婪匹配，取到满足的最多
? 匹配0或多次，贪婪匹配，取到满足的最多
？还可结合*，+，？做懒惰匹配
# ?组合-懒惰匹配
*? +? ?? 前面的任意字符，得到最少的那次
# 指定次数 匹配
{m} 匹配m次。
{m,n} 匹配m到n次，和切片的使用方法一致。也是贪婪匹配
{m,} m到无穷
{n,} 0 到n次
a{m} 匹配6个a
{m,n}? 更改成懒惰，得到最少的那次匹配
# 分组
() 下面会详细的讲解
# 字符集
[] [0-9] 代表 1到9
[a-z] 代表 a到z
[a-zA-z0-9] 所有的字符和数字
[abc] 匹配任意一个
[^9] 除了9以外其他的所有
# 或
| 常常搭配字符集使用，[a|b]:找到a了，就不找b了，反之相同。
python的正则规则是以引号 包围的，里面的的一些字符 要代表本身的含义，或 转成其他意思，就需要这个\。
红色的为常用的。
\. 默认.是代表任意字符，我们可以让他转义为。本身
\A 只在字符串开头进行匹配。
\b 匹配位于开头或者结尾的空字符串
\B 匹配不位于开头或者结尾的空字符串
\d 匹配任意十进制数，相当于 [0-9]
\D 匹配任意非数字字符，相当于 [^0-9]
\s 匹配任意空白字符，相当于 [ \t\n\r\f\v]
\S 匹配任意非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
\w 匹配任意数字和字母，相当于 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任意非数字和字母的字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]
\Z 只在字符串结尾进行匹配
\number 在分组中使用，类似占位符
方法1：利用compile方法，生成一个re对象，好处是可以多次使用
import re
res = re.compile(‘\d{3}‘) # 第一步，把正则字符串进行编码，返回一个re对象，保存为一个常量
result = res.search(‘I am hui 123‘) # 第二步，把compile返回的对象，去匹配字符串，返回一个mactch对象
result.group() # 第三步，使用match对象的group方法，返回实际匹配的对象
方法2：直接使用re的方法，对于单一的使用比较方便，如果每次使用，每次都要定义。
import re
x = re.search(‘\d{3}‘, ‘I am hui 123‘) # 直接使用match对象
x.group() # 使用match对象的group方法，返回实际匹配的对象
compile(pattern, flags=0)
Compile a regular expression pattern into a regular expression object re.compile(pattern, flags=0)
把正则表达式的模式和标识转化成正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个 函数使用。
常用的flags：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 把‘.’切换成 包含换行符，默认 点 是不包含换行符号的。
re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # ’后面的注释
# TODO 添加一个列子
3.2 seach
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原文地址：https://www.cnblogs.com/louhui/p/8971497.html
