标签：mile www div ror val panda 原来 and max
更新至2018.5.1
今天一个字典生成一个DataFrame，采用了以下形式，每一个value都是一个数（不是vector）
df = pd.DataFrame({
‘id‘: data_speed.index,
‘Mileage‘:data_speed[‘count‘]*data_speed[‘mean‘],
‘SpeedAve‘:data_speed[‘mean‘],
‘SpeedStd‘:data_speed[‘std‘],
‘SpeedMax‘:data_speed[‘max‘],
‘HeightAve‘:data_height[‘mean‘],
‘HeightStd‘:data_height[‘std‘],
})结果爆出了如下错误
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index原来所以，将字典生成DataFrame，您可以用{‘A‘:[ ‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]}，当然也不一定非要这样，所以三种方法是可以成功的：
引自： 统计师的Python日记：第四天的补充
第一种：{‘A‘:[‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]}
>>> df = pd.DataFrame({‘A‘: [‘a‘], ‘B‘: [‘b‘]})
>>> df
A B
0 a b第二种：传入索引index
>>> df = pd.DataFrame({‘A‘: ‘a‘, ‘B‘: ‘b‘}, index=[0])
>>> df
A B
0 a b第三种：DataFrame([dict])
>>> df = pd.DataFrame([{‘A‘: ‘a‘, ‘B‘: ‘b‘}])
>>> df
A B
0 a b标签：mile www div ror val panda 原来 and max
原文地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8975791.html
