神经网络中的权值是什么
神经网络的结构又是什么
机器学习的模型是什么
参数是什么
这一切都是现实世界在算法中的倒影
机器学习的根本就是要找到这个倒影
我们用模型去映射这个现实世界
好像以前做牙齿矫正 要做一个石膏模型 用一个石膏放在嘴里，然后取出来就可以做出牙齿的模型
机器学习也是如此，我们用一个模型（石膏）去做成牙齿的形状，牙齿就是他的数据，牙齿的形状就是参数。
如果模型不好 比如用木头就不适合模仿牙齿 这个系统就不能很好的拟合牙齿的形状，然后我们需要放到口中含一会儿 也就是训练这个模型 训练时间要不长不短 太短了 不能取出牙齿的形状
太长了 石膏就凝固了 就会过拟合
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