标签：通过 迭代器 模块 tool 效果 groupby pytho 操作 takewhile
itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。count()会创建一个无限迭代器
import itertools
natuals = itertools.count(1)
for n in natuals:
print(n)
# 打印根本停不下来
cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：
import itertools
natuals = itertools.cycle(‘ABC‘)
for n in natuals:
print(n)
# 也是根本停不下来
repeat()负责把一个元素无限的重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数:
import itertools
natuals = itertools.repeat(‘A‘, 10)
for n in natuals:
print(n)
# 打印了十次A
无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。
无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：
import itertools
natuals = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
# takewhile接受函数和一个可迭代对象,会将迭代对象的值传入函数,返回False则停止迭代
for n in ns:
print(n)
chain()可以把以组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器
for c in itertools.chain(‘ABC‘, ‘XYZ‘):
print(c)
# 迭代效果：‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘
groupby()把迭代器中相邻的重复元素跳出来放在一起
标签：通过 迭代器 模块 tool 效果 groupby pytho 操作 takewhile
原文地址：https://www.cnblogs.com/wwg945/p/8977917.html
