标签：多线程 用户 api 平衡 链接 学习计算机 角度 代码 并行处理
（本文原创，首次使用OpenMP，将使用体会记录下来供学习）
多核多线程处理器的出现，让并行计算成为可能。在此之前，单核处理器并不能并行计算，这是很显然的，只有一个核心只能做到并发处理（与并行处理区别），这是一种虚拟化的技术，让用户感觉计算机在同时处理多任务，而事实上是通过分时算法来分割、分配任务，从而给用户多任务同时处理的错觉。
现在的个人机可以进行真正的并行处理，但是几乎低段位的程序员会主动创建、销毁线程来实现并行计算，因为这要进行算法设计，但是程序员比较懒。为此，OpenMP的一帮高阶程序员开发了一套工具，试图让多线程并行计算变得轻松简单。就像IDE是为了让程序员更轻松的开发程序，省去分开编辑、编译、链接、调试的麻烦，集成化的环境让Coding变得轻松一点。
因此，OpenMP是一套工具，用以轻松地实现并行计算。
启示录：计算机行业的名言——”不要重复造轮子“，代码复用、泛型程序设计、各种API、SDK、框架... 因此学习计算机技术很重要的一点就是搞清楚什么是轮子、什么是车子，轮子不用重造，但是车子的原理要清楚，这中间的平衡很难办到。
如果要深入分析怎么实现并行化的，这其实是OpenMP的工程师干的事情，他们就是想把这些底层的实现封装起来。除非你确有必要知道底层实现，否则就和我一样，只需要知道OpenMP怎么用，这也是本文讨论的内容。
讲两个概念：运行时库函数和编译指导语句。
运行时库是动态链接库，在程序运行过程中进行动态链接，确保并行算法顺利运行。这和静态库差不多，不用特别关注。
而编译指导语句是程序从源代码到可执行文件过程中，用来指导编译的语句。顾名思义即可。在我看来这是学习OpenMP最重要的部分，理解并合理使用编译指导语句，才能有效、高效的实现串行程序到并行程序的转换。
例如下面这句编译指导语句，就是用来指导符合条件的for循环从串行运行转换为并行运行。
#pragma omp parallel for
没有很复杂的技术，只是这次学习OpenMP有所感悟，觉得计算机从技术角度来看，有很多整体性的思考。比如学习一种技术的学习路径如何制定，这是很有必要花时间思考的。就如软件工程中主要的时间花在了需求分析和设计上，真正用来编程实现的部分倒是次要的。
开心每一天！
标签：多线程 用户 api 平衡 链接 学习计算机 角度 代码 并行处理
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