标签:port 高斯消元 desc 模板 一个 rate imp script AC
对于n元的m个线性方程组成的方程组,我们将其以矩阵的形式记录下来:
a11 a12 a13 ...... a1n b1
a21 a22 a23 ...... a2n b2
...
...
...
an1 an2 an3 ...... ann bn
然后进行初等行列变换,尝试构造出一个上三角矩阵,逐步使系数不为零的项减少;
等最后只剩下一个系数不为零时,进行回代,逐步求出已知解。(详解过程咨询小学老师)
对于每个方程,按照一定的规则(后话)挑选一个主元,记录该主元对应第几个方程,然后用初等行列变换消去其他所有该元的系数;
最后我们得到的是一个每行只有一个数不为零,每列只有一个数不为零的鬼畜矩阵(自己脑补)
此时令ans向量对应的数字出去该行的非零系数,即为对应该元的解。
设a数组为已经记录系数的数组(格式见上方),那么a应该是n行n+1列的,最后一列代表方程的常数项;
设w数组记录每个方程的主元是第几项,v数组记录答案;
当多解时输出“Multiple solutions”,无解时输出”No solution”;
double a[max_n][max_n+1],v[max_n];
int w[max_n];
void gauss(){
double eps=1e-6;
for(int i=1;i<=n;++i){ //Enumerate the equation;
int p=0; //Record the position of the largest number;
double mx=0; //Recording the largest number;
for(int j=1;j<=n;++j)
if(fabs(a[i][j])-eps>mx){
mx=fabs(a[i][j]);p=j; //fabs() returns the absolute value of float;
}
if(!p){
if(fabs(a[i][n+1]<eps))printf("Multiple solutions");
else printf("No solution");
return;
}
w[i]=p;
for(int j=1;j<=n;++j)
if(i!=j){ //other equations
double t=a[j][p]/a[i][p];
for(int k=1;k<=n+1;++k) //n+1 is important
a[j][k]-=a[i][k]*t;
}
}
for(int i=1;i<=n;++i) v[w[i]]=a[i][n+1]/a[i][w[i]];
}
(1)精度的设置
众所周知浮点数是有精度丢失的,在高斯消元中,精度的选择要依题目而定,精度过低会导致系数较小的数被误认为系数为零,而精度过高也有可能会导致误差大于精度,导致本应该系数消为0的项误认为系数不为零,所以精度的选择是很哲学的问题,要注意。
推荐范围:1e-4到1e-10
(2)主元的选取原则
接着(1)说,我们知道,用浮点数是有精度丢失的,那么让一个较大的数除以一个极小的数误差自然大的可想而知,所以我们想得到在精度允许的条件下系数最大的主元,所以对于每个方程,我们都应该选择最大系数的元作为主元。
(3)在模2意义下的高斯消元
使用bitset优化运行时间,详见相关应用中第三个例题的讲解;
这里给出高斯消元的几道基础题目,难度适合初学者。
给定一个线性方程组,对其求解
输入格式:
第一行,一个正整数 n
第二至 n+1行,每行 n+1个整数,为 a1,a2?an和 b,代表一组方程。
输出格式:
共n行,每行一个数,第 i行为 xi(保留2位小数)
如果不存在唯一解,在第一行输出"No Solution".
如上所述。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int max_n=110;
double a[max_n][max_n+1],v[max_n];
int n,w[max_n];
inline int rd(){
int x=0;
bool f=0;
char c=getchar();
while(!isdigit(c)){
if(c=='-') f=1;
c=getchar();
}
while(isdigit(c)){
x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);
c=getchar();
}
return f?-x:x;
}
void gauss(){
double eps=1e-6;
for(int i=1;i<=n;++i){//enumerate the equation;
int p=0; //Record the position of the largest number;
double mx=0; //Recording the largest number;
for(int j=1;j<=n;++j)
if(fabs(a[i][j])-eps>mx){
mx=fabs(a[i][j]);p=j;//fabs() returns the absolute value of float;
}
if(!p){
printf("No Solution");
return;
}
w[i]=p;
for(int j=1;j<=n;++j)
if(i!=j){ //other equations
double t=a[j][p]/a[i][p];
for(int k=1;k<=n+1;++k)//n+1 is important
a[j][k]-=a[i][k]*t;
}
}
for(int i=1;i<=n;++i) v[w[i]]=a[i][n+1]/a[i][w[i]];
for(int i=1;i<=n;++i) printf("%.2lf\n",v[i]);
}
int main(){
n=rd();
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n+1;++j)
a[i][j]=rd();
gauss();
return 0;
}
标签:port 高斯消元 desc 模板 一个 rate imp script AC
原文地址:https://www.cnblogs.com/COLIN-LIGHTNING/p/8981923.html