函数作用域

标签：cooper&fangtao

2 函数嵌套

3 函数闭包

 # 变量作用域
    # LEGB:Local ,Enclosing ,Global, Builtin
    # 本地作用域，封闭，全局，内置

x = 1 # 全局变量
def add():
    x += 1 # 局部变量复制错误
    print(x)

add()

---------------------------------------------------------------------------

UnboundLocalError                         Traceback (most recent call last)

<ipython-input-2-2cea274dfe02> in <module>()
      8    print(x)
      9 
---> 10 add()

<ipython-input-2-2cea274dfe02> in add()
      5 x = 1 # 全局变量
      6 def add():
----> 7    x += 1 # 局部变量复制错误
      8    print(x)
      9 

UnboundLocalError: local variable ‘x‘ referenced before assignment

x = 10   # 全局变量
def add():
    print(x)  # 引用全局变量
add()

10

x  = 10 
def add():
    y = x + 1  # 局部变量不可以覆盖全局变量
    print(y)
add()

11

error_list = [1,2,3,4]
def big_list():
    error_list.append(100)  # 修改列表erro_list,而不是重新赋值。
    print(error_list)

big_list()

[1, 2, 3, 4, 100]

error_list = [1,2,3,4]
def big_list():
    error_list += [100]  # 修改列表erro_list,而不是重新赋值。局部变量在赋值之前被引用了
    print(error_list)

big_list()

---------------------------------------------------------------------------

UnboundLocalError                         Traceback (most recent call last)

<ipython-input-36-5469dd690471> in <module>()
      4     print(error_list)
      5 
----> 6 big_list()

<ipython-input-36-5469dd690471> in big_list()
      1 error_list = [1,2,3,4]
      2 def big_list():
----> 3     error_list += [100]  # 修改列表erro_list,而不是重新赋值。局部变量在赋值之前被引用了
      4     print(error_list)
      5 

UnboundLocalError: local variable ‘error_list‘ referenced before assignment

error_list = [1,2,3,4]
def big_list():
    new_list = error_list  # 局部作用域
    new_list += [100]  # 修改列表erro_list,而不是重新赋值。
    print(new_list)

big_list()

[1, 2, 3, 4, 100]

error_list = [1,2,3,4,5]
error_list += [12]
error_list

[1, 2, 3, 4, 5, 12]

error_list = [1,2,3,4,5]
error_list.append(12)
error_list  # 与上面的结果一致。效果一致

[1, 2, 3, 4, 5, 12]

函数嵌套

函数是python里面的一级对象，可以用在任何地方，比如函数里面，这时候的作用域属于封闭作用域。函数里面的函数的作用域就是封闭作用域。

一级对象：

·在运行时创建

·能赋值给变量或数据结构

·能作为参数传给函数

·能作为函数的返回结果

def calc(x,y):
    def add(x,y):
        print(‘x+y‘,x+y)
    def sub(x,y):
        print(‘x-y‘,x - y)
    def mul(x,y):
        print(‘x*y‘,x * y)

    sub(x,y)
    add(x,y)

calc(2,3)

x-y -1
x+y 5

def calc(x,y):
    def add(x,y):
        print(‘x+y‘,x+y)
    def sub(x,y):
        print(‘x-y‘,x - y)
    def mul(x,y):
        print(‘x*y‘,x * y)

    sub(x,y)
    add(x,y)
    return mul  #返回的是函数本身<function __main__.calc.<locals>.mul(x, y)>，主函数中的本地函数

calc(3,4)

x-y -1
x+y 7

<function __main__.calc.<locals>.mul(x, y)>

cc = calc(2,5)  # print不是返回值，而是打印值，return才是返回值的用法。返回的函数赋给了cc，此时的作用域就是封闭作用域

x-y -3
x+y 7

print(cc)

<function calc.<locals>.mul at 0x0000022E88250B70>

cc(3,6)

x*y 18

# 闭包
def hello():
    s = ‘coop‘   #在第一层和第二层中间添加的变量，闭包变量，又自由变量
    def say():
#        s += "what are you doing?"
        print(s)
    return say

hello  #第一层函数

<function __main__.hello()>

hello()  #第二层函数

<function __main__.hello.<locals>.say()>

h = hello()  #返回的是函数say（）
h()

coop

def hello():
    s = ‘coop‘   #在第一层和第二层中间添加的变量，闭包变量，又自由变量
    def say():
        nonlocal s  # global不推荐使用
        s += "what are you doing?"
        print(s)
    return say
h = hello()
h()

coopwhat are you doing?

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原文地址：http://blog.51cto.com/13118411/2111076