详解PNG文件结构

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前言

PNG，JPEG，GIF,BMP作为数据压缩文件，有许多重要的信息我们需要区深度解析。

一.PNG的文件结构

1.1、数据块构成结构

PNG文件结构很简单，主要有数据块(Chunk Block)组成，最少包含4个数据块。

1.2、所有PNG数据块（Chunk）

PNG定义了两种类型的数据块，一种是称为关键数据块(critical chunk)，这是标准的数据块，另一种叫做辅助数据块(ancillary chunks)，这是可选的数据块。关键数据块定义了4个标准数据块，每个PNG文件都必须包含它们，PNG读写软件也都必须要支持这些数据块。虽然PNG文件规范没有要求PNG编译码器对可选数据块进行编码和译码，但规范提倡支持可选数据块。

下表就是PNG中数据块的类别，其中，关键数据块部分我们使用深色背景加以区分。

1.3、数据块结构

PNG文件中，每个数据块由4个部分组成，如下：

CRC(cyclic redundancy check)域中的值是对Chunk Type Code域和Chunk Data域中的数据进行计算得到的。CRC具体算法定义在ISO 3309和ITU-T V.42中，其值按下面的CRC码生成多项式进行计算：

x32+x26+x23+x22+x16+x12+x11+x10+x8+x7+x5+x4+x2+x+1

CRC: 一种校验算法。仅仅用来校验数据的正确性的，这里因为使用了4个字节，说明使用的是CRC32标准算法。

二.PNG图像标识符

根据PNG文件的定义来说，其文件头位置总是由位固定的字节来描述的：

JPEG，PNG,GIF,BMP等图片都具有不同的图像标识符号，判读一个文件的正确mimeType类型，更应该通过标识符,而不是通过后缀名判断，下面这种方法是不可靠的，因为后缀名可以随便修改。

boolean isPNG = filename.endsWith(".png");

同样，jdk本身提供api判断文件 mime type依旧有问题的，他同样是根据后缀名判断，甚至不去检测文件是否存在。

String contentTypeFor = URLConnection.getFileNameMap().getContentTypeFor("123.gif");

三.IHDR数据块

文件头数据块IHDR(header chunk)：它包含有PNG文件中存储的图像数据的基本信息，并要作为第一个数据块出现在PNG数据流中，而且一个PNG数据流中只能有一个文件头数据块。

文件头数据块由13字节组成，它的格式如下表所示。

由于本文很多设计到了PNG在手机方面的应用，因此在此提出MIDP1.0对所使用PNG图片的要求：

• 在MIDP1.0中，只可以使用1.0版本的PNG图片。
• 文件大小：MIDP支持任意大小的PNG图片，然而实际上，如果一个图片过大，会由于内存耗尽而无法读取。
• 颜色类型：所有颜色类型都有被支持，虽然这些颜色的显示依赖于实际设备的显示能力。同时，MIDP也能支持alpha通道，但是，所有的alpha通道信息都会被忽略并且当作不透明的颜色对待。
• 色深：所有的色深都能被支持。
• 压缩方法：仅支持deflate压缩方式，这和jar文件的压缩方式完全相同，所以，PNG图片数据的解压和jar文件的解压可以使用相同的代码。
• 滤波器方法：在PNG中所有的5种方法都被支持。
• 隔行扫描：虽然MIDP支持0、1两种方式，然而，当使用隔行扫描时，MIDP却不会真正的使用隔行扫描方式来显示。
• PLTE chunk：支持
• IDAT chunk：图像信息必须使用5种过滤方式中的方式之一 (None, Sub, Up, Average, Paeth)
• IEND chunk：当IEND数据块被找到时，这个PNG图像才认为是合法的PNG图像。
• 可选数据块：MIDP可以支持下列辅助数据块，然而，这却不是必须的。

bKGD cHRM gAMA hIST iCCP iTXt pHYs
sBIT sPLT sRGB tEXt tIME tRNS zTXt

PLTE

调色板数据块PLTE(palette chunk)包含有与索引彩色图像(indexed-color image)相关的彩色变换数据，它仅与索引彩色图像有关，而且要放在图像数据块(image data chunk)之前。

PLTE数据块是定义图像的调色板信息，PLTE可以包含1~256个调色板信息，每一个调色板信息由3个字节组成：

因此，调色板的长度应该是3的倍数，否则，这将是一个非法的调色板。

对于索引图像，调色板信息是必须的，调色板的颜色索引从0开始编号，然后是1、2……，调色板的颜色数不能超过色深中规定的颜色数（如图像色深为4的时候，调色板中的颜色数不可以超过2^4=16），否则，这将导致PNG图像不合法。

真彩色图像和带alpha通道数据的真彩色图像也可以有调色板数据块，目的是便于非真彩色显示程序用它来量化图像数据，从而显示该图像。

IDAT

图像数据块IDAT(image data chunk)：它存储实际的数据，在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块。

IDAT存放着图像真正的数据信息，因此，如果能够了解IDAT的结构，我们就可以很方便的生成PNG图像。

IEND

图像结束数据IEND(image trailer chunk)：它用来标记PNG文件或者数据流已经结束，并且必须要放在文件的尾部。

如果我们仔细观察PNG文件，我们会发现，文件的结尾12个字符看起来总应该是这样的：

00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82

不难明白，由于数据块结构的定义，IEND数据块的长度总是0（00 00 00 00，除非人为加入信息），数据标识总是IEND（49 45 4E 44），因此，CRC码也总是AE 42 60 82。

实例研究PNG

以下是由Fireworks生成的一幅图像，图像大小为8*8，

为了方便观看，将图像放大：

使用UltraEdit32或者WinHex打开该文件，如下：
00000000~00000007：

可以看到，选中的头8个字节即为PNG文件的标识。

接下来的地方就是IHDR数据块了：

00000008~00000020：

• 00 00 00 0D 说明IHDR头块长为13
• 49 48 44 52 IHDR标识
• 00 00 00 08 图像的宽，8像素
• 00 00 00 08 图像的高，8像素
• 04 色深，2^4=16，即这是一个16色的图像（也有可能颜色数不超过16，当然，如果颜色数不超过8，用03表示更合适）
• 03 颜色类型，索引图像
• 00 PNG Spec规定此处总为0（非0值为将来使用更好的压缩方法预留），表示使压缩方法(LZ77派生算法)
• 00 同上
• 00 非隔行扫描
• 36 21 A3 B8 CRC校验

CRC校验代码如下：

import java.util.zip.CRC32;

public class CrcTest {

    
    public static void main(String[] args) {
            
         byte[] checkData = new byte[]{0x49,0x48,0x44,0x52,0x00,0x00,0x00, 0x08,0x00,0x00,0x00, 0x08,0x04,0x03,0x00,0x00,0x00};
         CRC32 crc32 = new CRC32();  
         crc32.update(checkData);
         long value = crc32.getValue();
         
         byte[] intToBytes = longToBytes(value);
         String bytesToHexString = bytesToHexString(intToBytes);
         System.out.println(bytesToHexString);
         
    }
    
    public static byte[] longToBytes(long value)   
    {   
        byte[] src = new byte[4];  
        src[0] = (byte) ((value>>24) & 0xFF);  
        src[1] = (byte) ((value>>16)& 0xFF);  
        src[2] = (byte) ((value>>8)&0xFF);    
        src[3] = (byte) (value & 0xFF);       
        return src;  
    } 
     //将字节数组按16进制输出
        public static String bytesToHexString(byte[] src){
            
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("");
            if (src == null || src.length <= 0) {
                return null;
            }
            for (int i = 0; i < src.length; i++)
            {
                int v = src[i] & 0xFF;
                String hv = Integer.toHexString(v);

                if (stringBuilder.length() != 0) {
                    stringBuilder.append(",");
                }
                if (hv.length() < 2) {
                    stringBuilder.append(0);
                }
                stringBuilder.append(hv);
            }
            return stringBuilder.toString();
        }

}

00000021~0000002F：

可选数据块sBIT，颜色采样率，RGB都是256（2^8=256）

00000030~00000062：

这里是调色板信息

• 00 00 00 27 说明调色板数据长为39字节，既13个颜色数
• 50 4C 54 45 PLTE标识
• FF FF 00 颜色0
• FF ED 00 颜色1
• …… ……
• 09 00 B2 最后一个颜色，12
• 5F F5 BB DD CRC校验

00000063~000000C5：

这部分包含了pHYs、tExt两种类型的数据块共3块，由于并不太重要，因此也不再详细描述了。

000000C0~000000F8：

以上选中部分是IDAT数据块

• 00 00 00 27 数据长为39字节
• 49 44 41 54 IDAT标识
• 78 9C…… 压缩的数据，LZ77派生压缩方法
• DA 12 06 A5 CRC校验

IDAT中压缩数据部分在后面会有详细的介绍。

000000F9~00000104：

IEND数据块，这部分正如上所说，通常都应该是

00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82

至此，我们已经能够从一个PNG文件中识别出各个数据块了。由于PNG中规定除关键数据块外，其它的辅助数据块都为可选部分，因此，有了这个标准后，我们可以通过删除所有的辅助数据块来减少PNG文件的大小。（当然，需要注意的是，PNG格式可以保存图像中的层、文字等信息，一旦删除了这些辅助数据块后，图像将失去原来的可编辑性。）

删除了辅助数据块后的PNG文件，现在文件大小为147字节，原文件大小为261字节，文件大小减少后，并不影响图像的内容。参考：打造自由换色的png图片类。

• 如上说过，IDAT数据块是使用了LZ77压缩算法生成的，由于受限于手机处理器的能力，因此，如果我们在生成IDAT数据块时仍然使用LZ77压缩算法，将会使效率大打折扣，因此，为了效率，只能使用无压缩的LZ77算法，关于LZ77算法的具体实现，此文不打算深究，如果你对LZ77算法的JAVA实现有兴趣，可以参考以下两个站点：

• http://jazzlib.sourceforge.net/
• http://www.jcraft.com/jzlib/index.html

四.PNG文件结构分析(下：在手机上生成PNG文件)

上面我们已经对PNG的存储格式有了了解，因此，生成PNG图片只需要按照以上的数据块写入文件即可。

(由于IHDR、PLTE的结构都非常简单，因此，这里我们只是重点讲一讲IDAT的生成方法，IHDR和PLTE的数据内容都沿用以上的数据内容)

问题确实是这样的，我们知道，对于大多数的图形文件来说，我们都可以将实际的图像内容映射为一个二维的颜色数组，对于上面的PNG文件，由于它用的是16色的调色板（实际是13色），因此，对于图片的映射可以如下：

PNG Spec中指出，如果PNG文件不是采用隔行扫描方法存储的话，那么，数据是按照行(ScanLine)来存储的，为了区分第一行，PNG规定在每一行的前面加上0以示区分，因此，上面的图像映射应该如下：

另外，需要注意的是，由于PNG在存储图像时为了节省空间，因此每一行是按照位(Bit)来存储的，而并不是我们想象的字节（Byte），如果你没有忘记的话，我们的IHDR数据块中的色深就指明了这一点，所以，为了凑成PNG所需要的IDAT，我们的数据得改成如下：

最后，我们对这些数据进行LZ77压缩就可以得到IDAT的正确内容了。

然而，事情并不是这么简单，因为我们研究的是手机上的PNG，如果需要在手机上完成LZ77压缩工作，消耗的时间是可想而知的，因此，我们得再想办法加减少压缩时消耗的时间。

好在LZ77也提供了无压缩的压缩方法（奇怪吧？），因此，我们只需要简单的使用无压缩的方式写入数据就可以了，这样虽然浪费了空间，却换回了时间！

好了，让我们看一看怎么样凑成无压缩的LZ77压缩块：

其中的LEN是指数据的长度，占用两个字节，对于我们的图像来说，第一个Scan Line包含了5个字节（如第一行的0, 203, 169, 135, 101），所以LEN的值为5（字节/行） * 8（行） = 40（字节），生成字节为28 00（低字节在前），NLEN是LEN的补码，即NLEN = LEN ^ 0xFFFF，所以NLEN的为 D7 FF，Adler32信息为24 A7 0B A4（具体算法见源程序），因此，按照这样的顺序，我们生成IDAT数据块，最后，我们将IHDR、PLTE、IDAT和IEND数据块写入文件中，就可以得到PNG文件了，如图：

（选中的部分为生成的“压缩”数据）

至此，我们已经能够采用最快的时间将数组转换为PNG图片了。

五.参考文献

• 各种图片编码格式详解
• java实现 循环冗余校验（CRC）算法
• JAVA计算文件的crc32校验码
• byte[]数组和int之间的转换

详解PNG文件结构

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