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sklearn

时间:2018-05-03 22:01:50      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术分享   modules   nal   bin   二维数组   import   rate   技术   ted   

自己包含了很多数据集

也提供了函数来生成虚拟数据。

 

 

normalize(),scale()等函数

除非特别指定,输入将被转换为 float64

 

 

模型持久化

技术分享图片



from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer

 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组

sklearn

标签:技术分享   modules   nal   bin   二维数组   import   rate   技术   ted   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bafenqingnian/p/8878017.html

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