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BZOJ.2194.快速傅立叶之二(FFT 卷积)

时间:2018-05-04 12:03:01      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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题目链接

\(Descripiton\)
  给定\(A[\ ],B[\ ]\),求\[C[k]=\sum_{i=k}^{n-1}A[i]*B[i-k]\ (0\leq k<n)\]
\(Solution\)
  (先令\(n=n-1\))
  首先往卷积上想。。
  \(i\)\(i-k\)的差值是一定的,但是卷积的形式是\[C[k]=\sum_{i=1}^k A[i]*B[k-i]\]
  即\(i\)\(k-i\)的和是一定的。
  于是考虑把一个数组反转一下,这里把\(B[\ ]\)反转,那么\[C[k]=\sum_{i=k}^n A[i]*B[n+k-i]\]
  这样\(i\)\(n+k-i\)的和就是一定的了,为\(n+k\),于是令\[D[n+k]=\sum_{i=k}^n A[i]*B[n+k-i]\]
  这样就可以\(FFT\)\(D[\ ]\)了。
  \[D[n+k]=\sum_{i=0}^{n+k}A[i]*B[n+k-i]\]
  \(i=0\sim k-1\)\(i=n+1\sim n+k\)时,要么\(A[i]=0\)要么\(B[i]=0\),没有影响。
  所以最后的\(C[k]=D[n+k]\)

  另外这个好像可以(以后)再看看。

//13148kb   1544ms
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
const int N=263000;//2^{18}=262144 > 2*1e5
const double PI=acos(-1);

int n;
struct Complex
{
    double x,y;
    Complex() {}
    Complex(double x,double y):x(x),y(y) {}
    Complex operator + (const Complex &a)const{
        return Complex(x+a.x, y+a.y);
    }
    Complex operator - (const Complex &a)const{
        return Complex(x-a.x, y-a.y);
    }
    Complex operator * (const Complex &a)const{
        return Complex(x*a.x-y*a.y, x*a.y+y*a.x);
    }
}A[N],B[N],D[N];

inline int read()
{
    int now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
void FFT(Complex *a,int lim,int opt)
{
    for(int i=0,j=0; i<lim; ++i)
    {
        if(i>j) std::swap(a[i],a[j]);
        for(int l=lim>>1; (j^=l)<l; l>>=1);
    }
    for(int i=2; i<=lim; i<<=1)
    {
        int mid=i>>1;
        Complex Wn(cos(2.0*PI/i),opt*sin(2.0*PI/i)),t;
        for(int j=0; j<lim; j+=i)
        {
            Complex w(1,0);
            for(int k=0; k<mid; ++k,w=w*Wn)
                a[j+mid+k]=a[j+k]-(t=w*a[j+mid+k]),
                a[j+k]=a[j+k]+t;
        }
    }
}

int main()
{
    n=read()-1;
    for(int i=0; i<=n; ++i) A[i].x=read(),B[n-i].x=read();
    int lim=1;
    while(lim <= n<<1) lim<<=1;
    FFT(A,lim,1), FFT(B,lim,1);
    for(int i=0; i<lim; ++i) A[i]=A[i]*B[i];
    FFT(A,lim,-1);
    for(int i=0; i<=n; ++i) printf("%d\n",(int)(A[i+n].x/lim+0.5));

    return 0;
}

BZOJ.2194.快速傅立叶之二(FFT 卷积)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/8989392.html

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