LeetCode # Array # Easy # 169. Majority Element

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Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ? n/2 ? times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题目：找出出现次数超过一半的元素。假设数组中一定有该元素。

思路：参考A Linear Time Majority Vote Algorithm，算法的简单演示：演示链接。

算法的基本思路为：

　　设置一个当前候选者，表示当前便遍历过的元素中的最多数。设置一个count，初始值为0，记录候选者比所有其他元素多出几个。

  　 当count= 0，将下一个元素设置为候选者，然后count+1；

　　当count不等于0，如果下一个元素=候选者，则count+1，否则count-1。

　　遍历结束后，候选者即为出现次数超过一半的元素。代码如下：

 1 class Solution {
 2     public int majorityElement(int[] nums) {
 3         int count = 0;
 4         int candidate = 0;
 5         for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
 6           if(count == 0){
 7              candidate = nums[i];  
 8           }         
 9           if(candidate == nums[i])
10            ++count;
11          else
12             --count;
13         }
14         return candidate;
15     }
16 }

参考：https://www.cnblogs.com/JimmyTY/p/5020871.html

LeetCode # Array # Easy # 169. Majority Element

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原文地址：https://www.cnblogs.com/DongPingAn/p/8994489.html