标签：pytho 我不知道 image render 可视化 简单 添加 color pdf
我想说的是，Graphviz简直是我的福音...最近一直在找如何用写代码的方式就可以实现数据结构可视化、流程图等等，于是发现了她，上手也比较简单，但正当我仅觉得不错的时候，我发现竟然还可以用python来写，瞬间好感度爆满啊！太激动了~
下面就先简单说一说Windows下如何使用吧：
首先不管是直接写digraph，还是用python，都必须要安装并配置好，配置实际上都是常用的做法了，把dot.exe等文件路径添加到系统环境变量中PATH即可。然后就可以随便用notepad编写代码，然后保存为 .gv 或者 .dot 后缀，再用dot命令编译为pdf、png、jpg等等即可。例如，编写内容如下：
digraph tree {
node [shape=circle]
67
53
79
46
57
70
88
43
55
60
74
56
67 -> 53
67 -> 79
53 -> 46
53 -> 57
79 -> 70
79 -> 88
46 -> 43
57 -> 55
57 -> 60
55 -> 56
70 -> 74
}
然后键入dot命令：
如果没有报错，则可以打开tree.png了:
使用python编写graphviz还需要使用pip来安装一个包：
$ pip install graphviz
然后就参考这篇文档来学习吧。
一个例子：
from graphviz import Digraph, Graph
dot = Digraph(name=‘tree‘, node_attr={‘shape‘: ‘circle‘})
dot.node(‘67‘)
dot.node(‘53‘)
dot.node(‘79‘)
dot.node(‘46‘)
dot.node(‘57‘)
dot.node(‘70‘)
dot.node(‘88‘)
dot.node(‘43‘)
dot.node(‘55‘)
dot.node(‘60‘)
dot.node(‘74‘)
dot.node(‘56‘)
dot.edge(‘67‘, ‘53‘)
dot.edge(‘67‘, ‘79‘)
dot.edge(‘53‘, ‘46‘)
dot.edge(‘53‘, ‘57‘)
dot.edge(‘79‘, ‘70‘)
dot.edge(‘79‘, ‘88‘)
dot.edge(‘46‘, ‘43‘)
dot.edge(‘57‘, ‘55‘)
dot.edge(‘57‘, ‘60‘)
dot.edge(‘55‘, ‘56‘)
dot.edge(‘70‘, ‘74‘)
print(dot.source)
dot.render(‘avl-tree.gv‘, view=True)
这里我不知道为啥我配置好了路径，却运行最后还是会报找不到相应文件路径的错，但还是能生成‘avl-tree.gv‘文件，然后就只有手动在命令行编译文件了。
截图：
还是输出了.gv文件：
标签：pytho 我不知道 image render 可视化 简单 添加 color pdf
原文地址：https://www.cnblogs.com/darkchii/p/8995297.html
