码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

pandas读csv、数据处理

时间:2018-05-07 22:57:09      阅读:223      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:eject   python3   http   attribute   x-pack   ansi c   toolbar   pre   you   

 

 

 

 

panddas 读入 csv 文件

In [9]:
import pandas as pd
f = open(‘D:/Project/180414山东癌症交接/初始数据/1973to2015.csv‘)
all_data = pd.read_csv(f)
In [30]:
df2014 = all_data[(all_data[‘year‘] == 2014) & (all_data[‘sex‘] == ‘合计‘)]
In [31]:
df2014.rename(columns={ ‘cu‘: ‘cu2014‘, ‘norm‘: ‘norm2014‘}, inplace=True) 
In [32]:
df2005 = all_data[(all_data[‘year‘] == 2005)& (all_data[‘sex‘] == ‘合计‘)]
df2005.rename(columns={ ‘cu‘: ‘cu2005‘, ‘norm‘: ‘norm2005‘}, inplace=True) 
In [38]:
me_data = pd.merge(df2014,df2005,how=‘inner‘,on=‘code‘)
In [39]:
me_data = pd.merge(me_data,df2014,how=‘inner‘,on=‘code‘)
In [42]:
norm = me_data[[‘code‘,‘norm1975‘,‘norm1992‘,‘norm2005‘,‘norm2014‘]]
cu = me_data[[‘code‘,‘cu1975‘,‘cu1992‘,‘cu2005‘,‘cu2014‘]]
In [46]:
norm.to_csv("D:/Project/norm.csv")
In [47]:
cu.to_csv("D:/Project/cu.csv")

pandas读csv、数据处理

标签:eject   python3   http   attribute   x-pack   ansi c   toolbar   pre   you   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lichunl/p/9005084.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!