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在本节中，将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。
对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表，这很有用，因为它们将自动缩放，以适合观看者的屏幕。
from random import randint class Die(): def __init__(self,num_sides=6): self.num_sides=num_sides def roll(self): return randint(1,self.num_sides)
from die import Die die=Die() results=[] for roll_num in range(1000): result=die.roll() results.append(result) frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies)
import pygal from die import Die die=Die() results=[] for roll_num in range(1000): result=die.roll() results.append(result) frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) hist=pygal.Bar() hist.title=‘Result of rolling one D6 1000 times‘ hist.x_labels=[‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘] hist.x_title="Result" hist.y_title="Frequency of Result" hist.add(‘D6‘,frequencies) hist.render_to_file(‘die_visual.svg‘)
我们将图表渲染为一个SVG文件，使用web浏览器来查看生成的直方图：
import pygal from die import Die die_1=Die() die_2=Die(10) results=[] for roll_num in range(50000): result=die_1.roll()+die_2.roll() results.append(result) frequencies=[] max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides for value in range(2,max_result+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) hist=pygal.Bar() hist.title=‘Result of rolling a D6 and a D10 50000 times‘ hist.x_labels=[‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘,‘7‘,‘8‘,‘9‘,‘10‘,‘11‘,‘12‘,‘13‘,‘14‘,‘15‘,‘16‘] hist.x_title="Result" hist.y_title="Frequency of Result" hist.add(‘D6+D10‘,frequencies) hist.render_to_file(‘dice_visual.svg‘)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/exciting/p/9011619.html
