标签:size 二叉树 满二叉树 algo AC ems printf ace i+1
在一个无穷的满二叉树中,有以下几个特点:
(1) 每个节点都有两个儿子——左儿子和右儿子;
(2) 如果一个节点的编号为X,则它的左儿子编号为2X,右儿子为2X+1;
(3) 根节点编号为1。
现在从根结点开始走,每一步有三种选择:走到左儿子、走到右儿子和停在原地。
用字母“L”表示走到左儿子,“R”表示走到右儿子,“P”表示停在原地,用这三个字母组成的字符串表示一个明确的行走路线。
一个明确的行走路线的价值为最终到达节点的编号,例如LR的价值为5,而RPP的价值为3。
我们用字符“L”、“R”、“P”和“”组成的字符串表示一组行走路线,
其中“”可以是“L”、“R”、“P”中的任意一种,所有跟这个行走路线匹配的字符串都认为是可行的。
例如L*R包含LLR、LRR和LPR。而**包含LL、LR、LP、RL、RR、RP、PL、PR和PP这9种路线。
我们可以推出递推式:
设k为1~i-1中*的个数
“P”略过。
自己可以尝试推一推。
记住要高精度
```
const int maxlongint=2147483647;
const long long mo=100000000;
const int N=10003;
using namespace std;
char s[N];
long long f[5000],mi[5000],n,t[5000];
int time3()
{
memset(t,0,sizeof(t));
for(int i=1;i<=mi[0];i++)
{
t[i]+=mi[i]3;
t[i+1]+=t[i]/mo;
t[i]=t[i]%mo;
}
memcpy(mi,t,sizeof(mi));
while(mi[mi[0]+1])
mi[0]++;
}
int time5()
{
memset(t,0,sizeof(t));
t[0]=f[0];
for(int i=1;i<=f[0];i++)
{
t[i]+=f[i]5;
t[i+1]+=t[i]/mo;
t[i]=t[i]%mo;
}
memcpy(f,t,sizeof(f));
while(f[f[0]+1])
f[0]++;
}
int time()
{
memset(t,0,sizeof(t));
t[0]=f[0];
for(int i=1;i<=f[0];i++)
{
t[i]+=f[i]2;
t[i+1]+=t[i]/mo;
t[i]=t[i]%mo;
}
memcpy(f,t,sizeof(f));
while(f[f[0]+1])
f[0]++;
}
int add()
{
for(int i=1;i<=max(f[0],mi[0]);i++)
{
f[i]+=mi[i];
f[i+1]+=f[i]/mo;
f[i]=f[i]%mo;
}
f[0]=max(f[0],mi[0]);
while(f[f[0]+1])
f[0]++;
}
int main()
{
scanf("%s",s+1);
n=strlen(s+1);
f[0]=mi[0]=mi[1]=f[1]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(s[i]==‘‘)
{
time5();
add();
time3();
}
else
if(s[i]==‘L‘)
time();
else
if(s[i]==‘R‘)
{
time();
add();
}
}
cout<
{
printf("%08lld",f[i]);
}
}
```
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原文地址:https://www.cnblogs.com/chen1352/p/9013500.html