标签:tin ESS 分类 svm table sci knn 逻辑回归 需要
sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块,网址:http://scikit-learn.org/stable/index.html ,里面对一些常用的机器学习方法进行了封装,在进行机器学习任务时,并不需要每个人都实现所有的算法,只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。
机器学习任务通常包括分类(Classification)和回归(Regression),常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。
常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等
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