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sklearn了解一下

时间:2018-05-09 19:42:27      阅读:168      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tin   ESS   分类   svm   table   sci   knn   逻辑回归   需要   

  sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块,网址:http://scikit-learn.org/stable/index.html ,里面对一些常用的机器学习方法进行了封装,在进行机器学习任务时,并不需要每个人都实现所有的算法,只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。

  机器学习任务通常包括分类(Classification)和回归(Regression),常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。

  常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等

sklearn了解一下

标签:tin   ESS   分类   svm   table   sci   knn   逻辑回归   需要   

原文地址:https://www.cnblogs.com/shwee/p/9015844.html

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