标签：识别 范围 时间 今天 品牌 启动 ORC 自动 显示
今天要分享的是，对买家评价进行情感正负面分析、关键词提取、典型意见分析的方法和步骤演示。
具体步骤：
1. 先实时采集一份评论。这里以天猫某品牌某款奶瓶产品为例。
2. 把评论导入内置的分析工具进行分析，主要进行数据分析和文本语义分析。
3. 其实没有3了……
最终可以获得以下效果的分析结果：
关键词提取：
正负面筛选：
典型意见：
数据分析仪表盘：
PS.以上图表及数据都可以下载、导出、分享，非常方便。
下面开始一步一步演示实现方法：
不会采集的话可以参考这里演示用的规则和示例数据，网盘自提：
https://pan.baidu.com/s/1miP1ZPu
找到要采集的商品链接，复制下来。
格式如：https://detail.tmall.com/item.htm?id=37006261****，一行一个，数量不限。
把这些链接设置到采集规则中：
然后保存启动采集即可。喝杯咖啡让采集跑一会儿，数据就到手了。
右下角有“智能分析”，从这里可以启动评价分析工具：
按提示完成数据导入以后，工具会自动对采集的字段进行识别，评论内容都被识别出来了，但是工具不是很确定，所以问我们，这一列是不是评论？我们确认一下，点是。慢着，怎么这一列日期时间都不敢确认？看来人工智能也有犯迷糊的时候，继续点是。
完成数据的导入和数据类型的确认之后，就可以开始生成图表了。
点选右上角的“立即分析”，进入分析页，左侧栏有“关键词提取”、“情感分析”、“典型意见”等文本分析面板，比如找左侧栏“关键词提取”：
情感分析、典型意见、关键词提取，这三大类分析图表是工具内置好的，只要是类型为“评论数据”的字段，都可以一键生成。下面演示“情感分析”的图表生成方法：
图中的散点图，X轴是时间，Y轴是正负面评分，鼠标放在中间的散点上，会显示出对应的评论原文、时间、正负面评分等，非常方便日常的评论管理。
还可以调整时间范围，查看指定时间段内的评论情况：
数据分析图表，比如柱状图、拆线图等都是从“智能可视化”中手动生成的。创建自定义图表时，先添加的字段为X轴，之后添加的字段为Y轴数据。比如下面的图表：
X轴是“时间”列，Y轴是“初评”计数列。生成方法动图演示：
这张图，可以看出每个时间段内产生的评价数量，图中17年底到18年4月，评论数量最多；17年12月之前，评论量较少。
想要做自己需要的图表时，可以先在纸上画一个草稿，然后依次添加字段，选择需要的图表类型。用的熟练的，就可以做出丰富多样的图表，让数据说话。
标签：识别 范围 时间 今天 品牌 启动 ORC 自动 显示
原文地址：https://www.cnblogs.com/lansexiatian/p/9016752.html
