标签:tps nbsp 执行 through sql 传输 事务 小数 并发
并发的概念:
(两个维度)
1、【狭义】同一时刻向服务器发出的同一请求
2、【广义】同一时间段向同一个服务器发出的请求
并发用户数:
(两个维度)
1、【工具】如LR中的 VU,工具设置;实际设置了多少并发
2、【服务器】一个时间内向服务器发的请求数;在一个时间段内,服务器能处理多少请求数
响应时间:
发送请求开始到接收返回结果结束(网络传输时间+服务器处理时间)
【前提:目标明确】并发数,具体功能点,查询数量(数据库)
【不包含前端渲染时间】
吞吐量:
单位时间段内服务器处理的XXX
反应服务器处理能力
1、处理请求数 / s
2、处理字节大小数 / s
3、tps 处理事务数 / s
【jmeter 中throughout 代表 tps;loadrunner 中 throughout 代表字节数】
资源利用率:
1、硬件:CPU 、内存、磁盘、网络带宽等
2、软件:数据连接池、JVM 内存、sql 执行效率等
例:	                            用户并发数	  服务器并发数	  服务器处理能力  	tps(1s处理了事物数)
1、火车站买票  1个窗口				
2、1个人买票   处理时间1s                      1	      1        		1           		1
3、10人买票   1个窗口   平均RT是多少?5.5           10      1	        1	          	1
4、10个人买票   10个窗口   平均RT是多少?1	          10	      10        10	        	10
5、150个人买票   10个窗口   平均RT是多少?7	         150	     10	        	10	         10
6、10个窗口  5个人买票  1s	                  5	     10	        	10	          	5
服务器处理时间不变,用户感知变慢的原因:排队等待
标签:tps nbsp 执行 through sql 传输 事务 小数 并发
原文地址:https://www.cnblogs.com/lynn-chen/p/9020894.html