标签：equal 利用 ble 字符串 包含 .text mvc 停用 拷贝
Lucene复习：
1、什么是lucene：全文检索工具包
2、Lucene的工作原理：
索引数据的创建
从原始文件中提取一些可以用来搜索的数据（封装成各种Field），把各field再封装成document，然后对document进行分析（对各字段分词），得到一些索引目录写入索引库，document本身也会被写入一个文档信息库；
索引数据的查询
根据关键词解析（queryParser）出查询条件query(Termquery)，利用搜索工具（indexSearcher）去索引库获取文档id，然后再根据文档id去文档信息库获取文档信息
分词器不同，建立的索引数据就不同；比较通用的一个中文分词器IKAnalyzer的用法
3、相关度得分
a) 在建立索引的时候，给指定文档的指定域设置一个权重
Field.setBoosts()
b) 在搜索的时候，可以给不同的搜索域设置不同的权重
Boosts = new HashMap<String,Float>
MultiFieldsQueryParser（fields,analyzer,boosts）
Solr笔记
1、站内搜索技术选型。
2、Solr相关概念
3、Solr的安装及配置
Solr整合tomcat
4、solr后台管理界面的功能介绍
a) 维护索引
b) 查询索引
5、solr实现索引库的维护
a) 增删改操作
b) 批量添加数据，从数据库中把数据导入到索引库。Dataimport插件。
6、索引库的查询
7、SolrJ客户端，
a) 索引库的维护
b) 索引库的查询
8、综合案例，电商网站的搜索。
1、Lucene：可以实现站内搜索。需要大量的开发工作。索引库的维护及优化。查询的优化等问题都需要我们自己来解决。不推荐使用。
2、使用第三方搜素引擎实现。使用百度实现站内搜索。免费的。索引库无法维护。适合一些小的网站。不推荐使用。
3、Solr：基于Solr实现站内搜索扩展性较好并且可以减少程序员的工作量，因为Solr提供了较为完备的搜索引擎解决方案，因此在门户、论坛等系统中常用此方案。提供了完整的集群方案，和索引库优化方案。
为什么要solr：
1、solr是将整个索引操作功能封装好了的搜索引擎系统(企业级搜索引擎产品)
2、solr可以部署到单独的服务器上(WEB服务)，它可以提供服务，我们的业务系统就只要发送请求，接收响应即可，降低了业务系统的负载
3、solr部署在专门的服务器上，它的索引库就不会受业务系统服务器存储空间的限制
4、solr支持分布式集群，索引服务的容量和能力可以线性扩展
solr的工作机制：
1、solr就是在lucene工具包的基础之上进行了封装，而且是以web服务的形式对外提供索引功能
2、业务系统需要使用到索引的功能（建索引，查索引）时，只要发出http请求，并将返回数据进行解析即可
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
就是一个web工程
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。
Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
最新版：5.3.1
本课程的版本：4.10.3
安装solr，就是去部署它的war包，war包所在的位置如图：
Jdk：1.7以上。1.7.0_72
Tomcat：7以上。apache-tomcat-7.0.53
Solr：4.10.3
第一步：安装tomcat，建议安装一个全新的tomcat。
第二步：上传solr安装压缩包到服务器上，然后解压
unzip -q /root/solr-4.10.3.zip
第三步：在tomcat的webapps中事先建立一个solr工程文件夹
mkdir /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr
然后将solr的war包解压到solr工程文件夹里面去
unzip /root/solr-4.10.3/dist/solr-4.10.3.war -d /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr
然后，将日志工具jar包添加到solr的war工程的WebInf的lib中
cp /root/solr-4.10.3/example/lib/ext/*.jar /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr/WEB-INF/lib/
第四步：从solr的安装目录中拷贝一个示例solrhome到我们的服务器真实部署目录中
拷贝： cp -r /root/solr-4.10.3/example/solr /usr/local/
改名： mv /usr/local/solr/ /usr/local/solrhome
第五步：告诉solr的war工程，我们准备的solrhome目录所在的路径
vi /usr/local/apache-tomcat-7.0.63/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
至此，可以启动tomcat，进行测试
了解solrhome：
1、collection1：是一个solrcore，一个solrcore就是一个索引库。一个solr服务器上可以有多solrcore。每个索引库之间是相互独立的。
2、\solrhome\collection1\conf：是存放每个solrcore的个性配置。
3、Solrconfig.xml
a) luceneMatchVersion：匹配lucene的版本信息
b) Lib：solrcore扩展使用的jar包。默认值是collection1\lib，如果没有此文件夹就创建一个。
c) dataDir：索引库存放的目录。默认是collection1\data文件夹。如果没有solr会自动创建。如果想修改为其他位置，需要配置此节点。
d) requestHandler：配置solr对外提供服务的url
i. <requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">：查询索引库使用的url
ii. <requestHandler name="/update" class="solr.UpdateRequestHandler">
维护索引库使用的url
e) defaultQuery：管理页面默认的查询条件 *:*
4、Core.properties：配置了solrcore的名字。
第六步：告诉solr工程solrhome的位置。修改solr/WEB-INF/web.xml文件。
第七步：启动tomcat
访问http://localhost:8080/solr
solrcore的管理 功能。
添加步骤：
第一步：把collection1复制一份改名为collection2
第二步：修改core.properties。name=collection2
第三步：重启tomcat
选择要管理哪个solrcore。
查看域的分词效果。
可以实现把数据库中的数据导入到索引库中。
索引库维护功能。
增删改查
索引查询功能。
在solr中域必须先定义后使用。而且每个document中必须有一个id域。
Name：域的名称
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。
Name：域的名称，是一个表达式。如果域的名称和表达式相匹配，此域名就可以使用。
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。
每个文档必须有一个uniqueKey，而且不能重复。相当于表中的主键。
复制域。
Source：源域
Dest：目标域。
创建文档时，solr会自动把源域的内容复制到目标域。使用复制域可以提供查询的性能。
域的类型。
Name：域类型名。
Class：对应的实现类。solr.TextField类似于Lucene中的TextField。可以配置用户自定义的分析器。
配置步骤：
第一步：把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr工程的lib库中。
第二步：把配置文件和扩展词典、停用词词典添加到solr工程classpath下。Solr/WEB-INF/classes。保证字典的字符集是utf-8.
在schema.xml中添加如下内容：
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<!-- IKAnalyzer--> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType> <!--IKAnalyzer Field--> |
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<field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" /> <field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/> |
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<!--product--> <field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/> <field name="product_price" type="float" indexed="true" stored="true"/> <field name="product_description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" /> <field name="product_picture" type="string" indexed="false" stored="true" /> <field name="product_catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true" /> <field name="product_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/> <copyField source="product_name" dest="product_keywords"/> <copyField source="product_description" dest="product_keywords"/> |
注意：每个文档必须有一个id域。而且域名必须在schema.xml中定义。
可以批量把数据库中的数据导入到索引库中。
第一步：把dataimport插件依赖的jar包添加到collection1\lib文件夹下。
第二步：把mysql的数据库驱动也放到collection1\lib文件夹下
第三步：修改solrhome/collection1/conf/solrconfig.xml，添加一个requestHandler。
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<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"> <lst name="defaults"> <str name="config">data-config.xml</str> </lst> </requestHandler> |
第四步：创建一个data-config.xml。目录和solrconfig.xml在同一个目录下collection1\conf。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <dataConfig> <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.33.10:3306/taotao" user="root" password="root"/> <document> <entity name="product" query="SELECT pid,name,catalog_name,price,description,picture FROM products "> <field column="pid" name="id"/> <field column="name" name="product_name"/> <field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/> <field column="price" name="product_price"/> <field column="description" name="product_description"/> <field column="picture" name="product_picture"/> </entity> </document> </dataConfig> |
第五步：重启tomcat后，进入solr管理页面，执行数据导入
q：主查询条件。完全支持lucene语法。还进行了扩展。
fq：过滤查询。是在主查询条件查询结果的基础上进行过滤。
sort：排序条件。排序的域asc。如果有多个排序条件使用半角逗号分隔。
start, rows：分页处理。Start起始记录rows每页显示的记录条数。
fl：返回结果中域的列表。使用半角逗号分隔。
df：默认搜索域
wt：响应结果的数据格式，可以是json、xml等。
hl：开启高亮显示。
hl.fl：要高亮显示的域。
hl.simple.pre：高亮显示的前缀
hl.simple.post：高亮显示的后缀
可以实现对索引库的增删改查操作。
第一步：创建一java工程。
第二步：导入jar包。导入solrj的jar 包。
第1步：创建SolrServer对象和服务端建立连接。HttpSolrServer子类来完成。集群环境使用CloudSolrServer。
第2步：创建一文档对象。SolrInputDocument。
第3步：向文档对象中添加域。使用addField添加域。要求必须有id域，而且每个域必须在schema.xml中定义。
第4步：使用solrServer对象把文档提交到服务器。
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//添加文档对象 @Test public void addDocument() throws Exception { //创建一个SolrServer对象 //参数：solr服务器的url SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr"); //创建文档对象 SolrInputDocument document = new SolrInputDocument(); //添加域 document.addField("id", "num001"); document.addField("title_ik", "巧手DIY彩帘"); //把document对象写入索引库 server.add(document); //提交修改 server.commit(); } |
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//根据id删除文档 @Test public void deleteDocumentById() throws Exception { SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr"); //删除文档 server.deleteById("num001"); //提交修改 server.commit(); } |
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//根据查询删除文档 @Test public void deleteDocumentByQuery() throws Exception { SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr"); //根据查询条件删除 server.deleteByQuery("*:*"); //提交修改 server.commit(); } |
Solrj并没有一个方法可以修改文档。还是使用add方法。只需要添加一个新的文档，保证新文档的id和被修改文档的id一致即可。
本质先删除后添加。
第一步：创建一个solrServer对象。
第二步：创建一个solrQuery对象。
第三步：向solrQuery对象中添加查询条件。
第四步：执行查询。返回文档列表。
第五步：遍历列表。
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//简单查询 @Test public void queryIndex() throws Exception { SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr"); //创建一个查询对象 SolrQuery query = new SolrQuery(); //添加查询条件 //query.setQuery("*:*"); query.set("q", "*:*"); //执行查询 QueryResponse response = server.query(query); //取文档列表 SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults(); System.out.println("查询结果的总数量：" + solrDocumentList.getNumFound()); //遍历列表 for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) { System.out.println(solrDocument.get("id")); System.out.println(solrDocument.get("product_name")); System.out.println(solrDocument.get("product_price")); System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name")); System.out.println(solrDocument.get("product_picture")); } } |
使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能，可以根据关键字、分类、价格范围搜索商品信息，也可以根据价格进行排序。
1、数据库的表结构。
2、页面原型图。
3、业务流程图
功能：查询solr服务返回一个商品列表。需要一个query对象，执行query对象进行查询，返回商品列表。
参数：SolrQuery query
返回值：ResultModel 包含商品列表
商品的pojo：
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public class ProductModel { // 商品编号 private String pid; // 商品名称 private String name; // 商品分类名称 private String catalog_name; // 价格 private float price; // 商品描述 private String description; // 图片名称 private String picture; } |
返回值Pojo：
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public class ResultModel { // 商品列表 private List<ProductModel> productList; // 商品总数 private Long recordCount; // 总页数 private int pageCount; // 当前页 private int curPage; } |
方法定义：
ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception;
功能：接收controller传递过来的参数。创建一SolrQuery对象，拼装查询条件调用Dao层执行查询返回一个ResultModel对象。还需要计算商品列表的总页数。
参数：
1、查询条件：String queryString
2、商品分类名称：String catalog_name
3、价格区间过滤条件：使用一个字符串来描述一个区间例如：
*-10,10-20,20-30,30-*。
String price
4、排序条件：只需要接收一个排序的方式就可以了。0：升序1：降序。 String sort
5、分页条件：接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page
返回值：ResultModel
方法定义：
ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page);
功能：接收页面传递过来的参数，调用service查询商品列表。把查询结果传递给页面。还需要参数回显。
参数：
1. 查询条件：String queryString
2. 商品分类名称：String catalog_name
3. 价格区间过滤条件：使用一个字符串来描述一个区间例如：
*-10,10-20,20-30,30-*。
String price
4. 排序条件：只需要接收一个排序的方式就可以了。0：升序1：降序。 String sort
5. 分页条件：接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page
6、Model，传递参数使用。
返回值：String（逻辑视图名）
方法定义：
Public String queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page, Model model)
第一步：创建一web工程
第二步：导入jar包。需要springmvc、spring、solrj、solrj依赖的jar、日志相关的jar包。
第三步：编写dao
第四步：编写Service
第五步：编写Controller
第六步：配置前端控制器，创建springmvc.xml配置三大件。
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@Repository public class ProductDaoImpl implements ProductDao { @Autowired private SolrServer solrServer; @Override public ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception { //根据query对象查询索引库 QueryResponse response = solrServer.query(query); //取商品列表 SolrDocumentList documentList = response.getResults(); List<ProductModel> productList = new ArrayList<>(); for (SolrDocument solrDocument : documentList) { //取商品信息 ProductModel productModel = new ProductModel(); productModel.setPid((String) solrDocument.get("id")); //取高亮显示 String productName = ""; Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response.getHighlighting(); List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("product_name"); if (list != null && list.size() > 0) { productName = list.get(0); } else { productName = (String) solrDocument.get("product_name"); } productModel.setName(productName); productModel.setCatalog_name((String) solrDocument.get("product_catalog_name")); productModel.setPrice((float) solrDocument.get("product_price")); productModel.setPicture((String) solrDocument.get("product_picture")); //添加到商品列表 productList.add(productModel); } //返回值对象 ResultModel resultModel = new ResultModel(); resultModel.setProductList(productList); //查询结果总数量 resultModel.setRecordCount(documentList.getNumFound()); return resultModel; } } |
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@Service public class ProductServiceImpl implements ProductService { @Autowired private ProductDao productDao; @Override public ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price, String sort, Integer page) throws Exception { //拼装查询条件 SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(); //查询条件 if (null != queryString && !"".equals(queryString)) { solrQuery.setQuery(queryString); } else { solrQuery.setQuery("*:*"); } //分类名称过滤条件 if (null != catalog_name && !"".equals(catalog_name)) { solrQuery.addFilterQuery("product_catalog_name:" + catalog_name); } //价格区间过滤条件 if (null != price && !"".equals(price)) { String[] strings = price.split("-"); solrQuery.addFilterQuery("product_price:["+strings[0]+" TO "+strings[1]+"]"); } //排序条件 if ("1".equals(sort)) { solrQuery.setSort("product_price", ORDER.desc); } else { solrQuery.setSort("product_price", ORDER.asc); } //分页条件 if (page == null) page = 1; int start = (page - 1) * Global.PAGE_SIZE; solrQuery.setStart(start); solrQuery.setRows(Global.PAGE_SIZE); //设置默认搜索域 solrQuery.set("df", "product_keywords"); //高亮显示 solrQuery.setHighlight(true); //高亮显示的域 solrQuery.addHighlightField("product_name"); //前缀 solrQuery.setHighlightSimplePre("<span style=\"color:red\">"); //后缀 solrQuery.setHighlightSimplePost("</span>"); //执行查询 ResultModel resultModel = productDao.queryProduct(solrQuery); //计算总页数 Long recordCount = resultModel.getRecordCount(); int pageCount = (int) (recordCount / Global.PAGE_SIZE); if (recordCount % Global.PAGE_SIZE > 0) { pageCount ++; } resultModel.setPageCount(pageCount); resultModel.setCurPage(page); return resultModel; } } |
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@Controller public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; @RequestMapping("/list") public String queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price, String sort, Integer page, Model model) { // 查询商品列表 ResultModel resultModel = null; try { resultModel = productService.queryProduct(queryString, catalog_name, price, sort, page); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } // 传递给页面 model.addAttribute("result", resultModel); // 参数回显 model.addAttribute("queryString", queryString); model.addAttribute("catalog_name", catalog_name); model.addAttribute("price", price); model.addAttribute("sort", sort); model.addAttribute("page", page); // 返回jsp return "product_list"; } } |
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd "> <!-- 配置扫描包 --> <context:component-scan base-package="cn..jd" /> <!-- 配置注解驱动 --> <mvc:annotation-driven /> <!-- jsp视图解析器 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"> <!-- 前缀 --> <property name="prefix" value="/WEB-INF/jsp/"></property> <!-- 后缀 --> <property name="suffix" value=".jsp"></property> </bean> <bean class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer"> <constructor-arg value="http://localhost:8080/solr/"></constructor-arg> </bean> </beans> |
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" id="WebApp_ID" version="2.5"> <display-name>SolrJD0508</display-name> <welcome-file-list> <welcome-file>index.html</welcome-file> <welcome-file>index.htm</welcome-file> <welcome-file>index.jsp</welcome-file> <welcome-file>default.html</welcome-file> <welcome-file>default.htm</welcome-file> <welcome-file>default.jsp</welcome-file> </welcome-file-list> <!-- 配置前端控制器 --> <!-- SpringMVC配置 --> <servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:springmvc.xml</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>*.action</url-pattern> </servlet-mapping> <filter> <filter-name>Character Encoding</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>UTF-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>Character Encoding</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> </web-app> |
标签：equal 利用 ble 字符串 包含 .text mvc 停用 拷贝
原文地址：https://www.cnblogs.com/xc1234/p/9021054.html
