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Hadoop日常运维问题汇总

时间:2018-05-11 20:14:03      阅读:318      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:log   iss   副本   page   0.11   磁盘   server   恢复   系统   

一:namenode出现missing blocks

日常巡检CDH集群和HDP集群发现有些namenode下有很多missing blocks ,hadoop数据存储单位为块。一块64M,这些Missing大多因为元数据丢失而毁坏,很难恢复。就行硬盘故障一样,需要fsck并且delete。

CDH集群 :Cloudera manager的dashboard----HDFS----NameNode  Web UI 如图:

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  HDP集群:Ambari Server 的dashboard---HDFS Links---NameNode UI 如图

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清理Missing blocks步骤:登录到console中控机,su hdfs 切换至hadoop集群管理用户

hdfs  fsck  /blocks-path/  查看文件系统cluster,如:技术分享图片

hdfs  fsck  -fs  hdfs://dc(n)   /block-path/    指定集群

hdfs  fsck  -fs  hdfs://dc   /block-path/ -delete   如果上步元数据已损坏,则直接清理。

例: hdfs fsck /app-logs/mapred/mbbi/logs/application_1525315338835_219860/10.11.12.161

     hdfs fsck   -fs hdfs://dc1 /app-logs/mapred/mbbi/logs/application_1525315338835_219860/10.11.12.161     

     hdfs fsck  -fs  hdfs://dc1 /app-logs/mapred/mbbi/logs/application_1525315338835_219860/10.11.12.161  -delete

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二: Spark on Yarn 查看任务日志及状态

1、根据application ID查看某个job的日志
yarn logs -applicationId application_1525315338835_7483

2、查看某个job的状态
yarn application -status application_1525315338835_7483

3、kill掉某个job(完全停止该job的执行,如果直接在Web上kill实际还会继续运行)
yarn application -kill application_1525315338835_7483

也可以通过 http://ip:8088/cluster/scheduler/ 查看,在此Web界面可通过applicationId查看任务状态和日志。

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三:Hadoop集群用户磁盘配额管理

1.hdfs是hadoop集群的管理用户,所以首先应该登陆集群console并且su切换到hdfs用户

2.磁盘配额分为磁盘目录文件数配额和磁盘空间配额。以msns用户、1000000文件数、100T的配额空间为例:

   磁盘目录文件数配额:hdfs dfsadmin -setQuota 1000000 /user/msns

   磁盘空间配额:hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 100t /user/msns

3.查看磁盘已有配额信息:

   hadoop fs -count -q  /user/msns

   文件数限额        可用文件数    空间配额    可用空间           目录数      文件数     总大小        文件/目录名

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4清空目录配额信息:

清空文件数配额:hdfs dfsadmin -clrQuota  /user/msns

清空磁盘空间配额:hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota  /user/msns

***5.注意这里的空间配额是把副本容量也算入的,也就是所我们这里的配额控制的是file_size  x  replications。即,如果我们要为msns用户设置100T的实际可用空间,副本因子为3(一般为3),那么就需要用上面的命令配置300T的空间配额。文件数配额也类似。

 

 

       

 

Hadoop日常运维问题汇总

标签:log   iss   副本   page   0.11   磁盘   server   恢复   系统   

原文地址:https://www.cnblogs.com/heiye123/p/9025766.html

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