标签:pythonh img == 环境 uri mat 模块 isp 使用
为了达到以下两点:
关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论。
方便快捷目录结构这样就足够了:
Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |-- main.py | |-- docs/ | |-- conf.py | |-- abc.rst | |-- setup.py |-- requirements.txt |-- README
简要解释:
除此之外,有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等,这些东西主要是项目开源的时候需要用到。如果你想写一个开源软件,目录该如何组织,可以参考这篇文章。
它需要说明以下几个事项:
一般来说,用setup.py
来管理代码的打包、安装、部署问题。业界标准的写法是用Python流行的打包工具setuptools来管理这些事情。这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。
setup.py
可以将这些事情自动化起来,提高效率、减少出错的概率。"复杂的东西自动化,能自动化的东西一定要自动化。"是一个非常好的习惯。
setuptools的文档比较庞大,刚接触的话,可能不太好找到切入点。学习技术的方式就是看他人是怎么用的,可以参考一下Python的一个Web框架,flask是如何写的: setup.py
当然,简单点自己写个安装脚本(deploy.sh
)替代setup.py
也可。
这个文件存在的目的是:
setup.py
安装依赖时漏掉软件包。这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明,通常是flask>=0.10
这种格式,要求是这个格式能被pip
识别,这样就可以简单的通过 pip install -r requirements.txt
来把所有Python包依赖都装好了。具体格式说明: 点这里。
查看当前环境下安装的包
1 E:\我的文档\Python scripts\Python基础>pip freeze 2 attrs==17.4.0 3 Automat==0.6.0 4 cchardet==2.1.1 5 chardet==3.0.4 6 constantly==15.1.0 7 cssselect==1.0.3 8 Django==2.0.3 9 docopt==0.6.2 10 hyperlink==18.0.0 11 idna==2.6 12 incremental==17.5.0 13 lxml==4.2.1 14 parsel==1.4.0 15 Pillow==5.1.0 16 pqi==2.0.2 17 PyDispatcher==2.0.5 18 pyopenssl==17.5.0 19 pytz==2018.4 20 queuelib==1.5.0 21 scrapy==1.5.0 22 service-identity==17.0.0 23 six==1.11.0 24 tabulate==0.8.2 25 w3lib==1.19.0 26 zope.interface==4.5.0
配置的使用,更好的方式是,
能够佐证这个思想的是,用过nginx和mysql的同学都知道,nginx、mysql这些程序都可以自由的指定用户配置。
所以,不应当在代码中直接import conf来使用配置文件。上面目录结构中的conf.py,是给出的一个配置样例,不是在写死在程序中直接引用的配置文件。可以通过给main.py启动参数指定配置路径的方式来让程序读取配置内容。当然,这里的conf.py你可以换个类似的名字,比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的内容来编写配置文件,比如settings.yaml之类的。
from luffycity
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原文地址:https://www.cnblogs.com/wenyule/p/py-dev_rules.html