标签：.com 约束 分享 方案 idt 组合 info 之一 例子
---蔡佳
绪论---学科概述
最优化是从所有可能的方案中选择最合理的一种方案，以达到最佳目标的科学。
达到最佳目标的方案是最优方案，寻找最优方案的方法---最优化方法（算法）。
这种方法的数学理论即为最优化理论。
是运筹学的方法论之一，是其重要组成部分。
基本概念：
在一些例子中，如选址问题等，有的目标函数和约束函数都是线性的，称之为线性规划问题，而有的模型中含有非线性函数，称之为非线性规划。
在线性与非线性规划中，满足约束条件的点称为可行点，全体可行点组成的集合称为可行集或可行域。如果一个问题的可行域是整个空间，则称此问题为无约束问题。
最优化问题可写成如下形式：
凸集与凸函数：
由上可知，任何有界凸集中任一点都可表成极点的凸组合。
标签：.com 约束 分享 方案 idt 组合 info 之一 例子
原文地址：https://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/9028389.html
