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Hadoop 系列（二）安装配置

Hadoop 官网：http://hadoop.apache.or

一、Hadoop 安装

1.1 Hadoop 依赖的组件

1. JDK ：从 Oracle 官网下载，设置环境变量(JAVA_HOME、PATH 和 CLASSPATH)。

2. SSH(安全外壳标议) ：推荐安装 Openssh。

   Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程，因此 SSH 也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分布式)。对于伪分布式， Hadoop 会采用与集群相同的处理方式，即按次序启动文件 conf/slaves 中记载的主机上的进程；只不过在伪分布式中 Salve 为 localhost(即为自身)，所以对于伪分布式 Hadoop，SSH 一样是必需的。

1.2 Hadoop 安装

(1) 创建 hadoop 用户

groupadd hadoop                             # 创建用户组
useradd -g hadoop -m -s /bin/bash hadoop    # 创建用户
passwd hadoop                               # 设置 hadoop 密码为 hadoop

为 hadoop 用户增加管理员权限：

visudo  # vim /etc/sudoers

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop  ALL=(ALL)       ALL
## Allows people in group wheel without a password
%wheel  ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL

gpasswd -a hadoop wheel # 将 hadoop 用户加入到 wheel 组

(2) 安装并配置 SSH 无密码登陆

CentOS 默认已安装了 SSH client、SSH server，打开终端执行如下命令进行检验

rpm -qa | grep ssh

如果返回的结果如下图所示，包含了 SSH client 跟 SSH server，则不需要再安装

若需要安装，则可以通过 yum 进行安装：

yum -y install openssh-clients openssh-server

接着执行如下命令测试一下 SSH 是否可用：

ssh localhost

此时会有如下提示(SSH 首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码，这样就登陆到本机了。

[root@master home]# ssh localhost
The authenticity of host ‘localhost (::1)‘ can‘t be established.
ECDSA key fingerprint is bd:66:a8:94:98:d5:0b:f3:bc:e9:5c:41:4c:ca:b3:d4.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes   
Warning: Permanently added ‘localhost‘ (ECDSA) to the list of known hosts.
root@localhost‘s password: 
Last login: Fri Apr 20 07:07:31 2018 from 192.168.2.1

但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成 SSH 无密码登陆比较方便。

首先输入 exit 退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：

exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
rm ./id_rsa*                   # 删除之前生成的公匙（如果有）
ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
cat id_rsa.pub >> authorized_keys  # 加入授权
chmod 600 ./authorized_keys    # 修改文件权限，否则无法登陆，亲测

注意： 一定要 chmod 来一下，不然无法起作用。此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了。

(3) Hadoop 安装

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.0/hadoop-3.1.0.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz
sudo mv ./hadoop-3.1.0/ ./hadoop        # 将文件夹名改为 hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop    # 修改文件权限

Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息

[hadoop@master ~]$ /usr/local/hadoop/bin/hadoop version

Hadoop 3.1.0
Source code repository https://github.com/apache/hadoop -r 16b70619a24cdcf5d3b0fcf4b58ca77238ccbe6d
Compiled by centos on 2018-03-30T00:00Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 14182d20c972b3e2105580a1ad6990
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.0.jar

(4) 环境变量

vim /etc/profile.d/start.sh

# hadoop
HADOOP_HOME=/home/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

二、Hadoop 集群配置

(1) 网络配置

配置主机名：

vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

配置 IP/主机名 的映射关系

vim /etc/hosts

192.168.2.101 master
192.168.2.102 slave1

修改完成后需要重启一下，重启后在终端中才会看到机器名的变化。

配置好后需要在各个节点上执行如下命令，测试是否相互 ping 得通，如果 ping 不通，后面就无法顺利配置成功

ping master -c 3   # 只ping 3次，否则要按 Ctrl+c 中断
ping slave1 -c 3

(2) SSH 无密码登陆节点配置

这个操作是要让 master 节点可以无密码 SSH 登陆到各个 slave 节点上。

首先生成 master 节点的公匙，在 master 节点的终端中执行（因为改过主机名，所以还需要删掉原有的再重新生成一次）

cd ~/.ssh               # 如果没有该目录，先执行一次 ssh localhost
rm ./id_rsa*            # 删除之前生成的公匙（如果有）
ssh-keygen -t rsa       # 一直按回车就可以
chmod 600 ./authorized_keys    # 修改文件权限

让 master 节点需能无密码 SSH 本机，在 master 节点上执行：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

完成后可执行 ssh master 验证一下（可能需要输入 yes，成功后执行 exit 返回原来的终端）。接着在 master 节点将上公匙传输到 slave1 节点：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/

scp 是 secure copy 的简写，用于在 Linux 下进行远程拷贝文件，类似于 cp 命令，不过 cp 只能在本机中拷贝。执行 scp 时会要求输入 slave1 上 hadoop 用户的密码(hadoop)，输入完成后会提示传输完毕，如下图所示：

接着在 Slave1 节点上，将 ssh 公匙加入授权：

mkdir ~/.ssh       # 如果不存在该文件夹需先创建，若已存在则忽略
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ./authorized_keys    # 修改文件权限
rm ~/id_rsa.pub    # 用完就可以删掉了

如果有其他 slave 节点，也要执行将 master 公匙传输到 slave 节点，在 slave 节点上加入授权这两步。

这样，在 master 节点上就可以无密码 SSH 到各个 slave 节点了，可在 master 节点上执行如下命令进行检验：

ssh slave1

(3) 配置集群/分布式环境配置

集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的 5 个配置文件，这里仅介绍了正常启动所必须的设置项： workers、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。

1. 配置 etc/hadoop/workers

   workers 将作为 DataNode 的主机名写入该文件，每行一个，默认为 localhost，所以在伪分布式配置时，节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以删掉，让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。

   本教程让 master 节点仅作为 NameNode 使用，因此将文件中原来的 localhost 删除，只添加一行内容：slave1。

2. 配置 etc/hadoop/core-site.xml

   <configuration>
       <!-- 配置默认的文件系统，地址最好使用主机名而不是IP -->
       <property>
           <name>fs.defaultFS</name>
           <value>hdfs://master:9000</value>
       </property>
       <!-- Hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
       <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>/home/hadoop/data</value>
       </property>
   </configuration>

3. 配置 etc/hadoop/hdfs-site.xml

   dfs.replication 一般设为 3，但我们只有一个 slave 节点，所以 dfs.replication 的值还是设为 1

   <configuration>
       <!-- 配置 Hadoop 中 HDFS，默认为 3，单机版需要改为 1 -->
       <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value>1</value>
       </property>
       <!-- 配置 web 界面地址，否则无法访问 -->
       <property>
           <name>dfs.namenode.http-address</name>
           <value>master:50070</value> 
       </property>
   </configuration>

4. 配置 etc/hadoop/mapred-site.xml

   <configuration>
       <!-- 指定 mr 运行在 yarn 上 -->
       <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
       </property>
       <property>
           <name>mapreduce.application.classpath</name>
           <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
       </property>
   </configuration>

5. 配置 etc/hadoop/yarn-site.xml

   <configuration>
       <!-- 指定 yarn 的老大(ResourceManager)的地址 -->
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
           <value>master</value>
       </property>
       <!-- reduce 获取数据的方式 -->
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
           <value>mapreduce_shuffle</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
           <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
       </property>
   </configuration>

(5) 启动与测试

Hadoop 测试：首次启动需要先在 master 节点执行 NameNode 的格式化。

text 初始化文件系统：hdfs namenode -format 启动 dfs：start-dfs.sh 停止 dfs：stop-dfs.sh 启动 yarn：start-yarn.sh 停止 yarn：stop-yarn.sh

初始化文件系统后会在 /home/hadoop/data/dfs/name/current 生成 NameNode 文件系统的元数据：

-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop     391 4月  20 21:07 fsimage_0000000000000000005
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop      62 4月  20 21:07 fsimage_0000000000000000005.md5

启动 dfs 会启动如下进程 jps：

2480 DataNode
2378 NameNode
2639 SecondaryNameNode

启动 yarn 会启动如下进程 jps：

2949 ResourceManager
3053 NodeManager

web 界面 ：http://192.168.2.101:50070。注意只能通过 master 的 ip 访问，不能通过 localhost/127.0.0.1 访问。

Hadoop 测试：

hadoop fs -put README.txt hdfs://master:9000/   # 上传文件
hadoop fs -get hdfs://master:9090/README.txt    # 下载文件

三、Hadoop 安装踩过的坑

问题1：ClassNotFount

etc/hadoop/mapred-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
    </property>
</configuration>

可以使用 hadoop classpath 查看 hadoop 的 classpath 路径

etc/hadoop/yarn-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>512</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.1</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>128</value>
    </property>
</configuration>

参考：、

1. 官方安装文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

2. 中文安装文档：http://www.powerxing.com/install-hadoop/

每天用心记录一点点。内容也许不重要，但习惯很重要！

Hadoop 系列（二）安装配置

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