标签：targe code c99 使用 lan get nbsp href 局限性
深层神经网络
线性模型的局限性
激活函数实现去线性化
a=tf.nn.relu(tf.matmul(x,w1)+biases1)
y=tf.nn.relu(tf.matmul(a,w2)+biases2)
经典损失函数
#计算交叉熵 cross_entropy=-tf.reduce_mean( y_*tf.log(tf.clip_by_value(y,le-10,1.0)))
#tf.clip_by_value 样例 v=tf.constant（[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]） print tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval() #输出 [[2.5,2.5,3],[4.0,4.5,4.5]]
如果你有一个Tensor t，在使用t.eval()时，等价于：tf.get_default_session().run(t).
#tf.log()样例 对数计算 v = tf.constant([1.0,2.0,3.0]) print tf.log(v).eval() #输出。。。。
Tensor flow 实战Google深度学习框架 笔记Code Part
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原文地址：https://www.cnblogs.com/IAMzhuxiaofeng/p/9029604.html
