标签：str 没有 购物车 分享图片 一个 排队 手机淘宝 科技 将不
网上购物，担保交易
曾经
“电商”像一个传说在中国刮起了一阵狂风
所有人都迎着风口等风来
好像慢一步就会被时代所淘汰
但是
随着人工智能、物联网的发展
“电商”慢慢走向了平稳期
“新零售”正在以一种全新模式
为实体经济扳回败局
无人零售更像一支异军在抢夺市场眼球
如果说电商发明的是一种“躺着购”的消费模式，那么，无人零售无疑是一种“即拿即走”的消费体验，不用排队，不用结账，不用登记。网上购物虽然很便捷，但是无法直观感受到商品的质量，退货成为普遍现象，在便捷的同时也创造了另一种负担，而无人零售则充分照顾了消费者的购物体验，通过科技创造了一种新的购物时尚！
当淘宝壮大起来之后，很多人都后悔错过了电商最好的下水时间，而如今，新零售的出现，各大零售商都在积极探索新的消费模式，纷纷布局“无人零售”领域，将概念落地。我们可以看几个实例。
l Amazon Go是亚马逊推出的全球首个无人商店，如果你是亚马逊会员，你可以直接走进商店，挑选物品，拿完就走，就连支付环节都不用掏出手机，比逛公园还随意；
l 缤果盒子是一款可规模化复制的24小时无人值守便利店，消费者手机扫码进店，付款时扫码支付，全程不需要店员干涉；
l “淘咖啡”，你可以使用手机扫码通过闸机，然后即可随意挑选商品，离店前只需经过一道“结算门”，手机淘宝就会自动完成扣款，没人收钱，无需扫码；
l Take Go模式类似于Amazon Go，顾客第一次进店，需要将整个手掌放在店门口的显示屏上，进行注册并与支付宝等支付方式绑定。完成注册后，以后每次只要刷一下手，店门就会自动打开。一次注册后可以在所有带有Take Go标志的各个品牌店里自助购物。
不管是Amazon Go的即拿即走、缤果盒子的扫码购物、淘咖啡的“结算门”还是Take Go的掌纹结算都是通过人工智能、物联网等技术实现了用户与商品之间的直接交互，用技术取代人工环节，可以说物联网是支撑无人零售的底层技术，渗透到自助消费的各个环节当中。
l 视频识别：以Amazon Go为例，无人商店的货架上放置了多方位的摄像头来捕捉用户的行为，通过对用户手进入货架和离开货架的比对，来判断用户是拿出货物还是放入货物，从而确定购物车商品。
l 重力感应器：可以被当做判断货物是否离开货架的二道关卡，当货物放置货架或者离开货架时都对其进行记录，从而分析用户是否拿走商品。
l RFID 技术； RFID 技术是一种无线射频识别技术，俗称“电子标签”，只要应用在扫码支付环节中。缤果盒子就是将零售店内的每件商品上面均贴有RFID 标签，用于结账收款，实现无人零售，解决的是结算问题。
l 人脸识别；淘咖啡就是利用人脸识别的典型案例，用户之所以在选定商品之后经过“结算门”就可以自助结算，是因为使用了智能人脸识别系统，可以对消费者进行人脸比对、活体检测，所有的消费、结算过程都可以通过人脸识别完成。
l 指纹识别；指纹识别类似于人脸识别，只是形式不同而已，Take Go就是通过掌纹识别判断消费者进店、支付等行为。
l 视频交互装置；虽然说无人零售的理念是实现用户完全自主购物，但是这个过程还是需要培养，为了解决用户现场存在的一些疑惑，像缤果盒子这样的便利店就配备了音视频交互装置，用户可以远程与服务器值班人员交流，解决现场存在的疑问和难题。
而通过物联网卡的通讯功能，无人零售应用中的视频识别、重力感应器、RFID、指纹识别、视频交互装置等技术即可以实现实时的数据共享，解决的将不只是零售商的人力成本以及消费者的体验追求，零售商将通过分析消费者行为可以对店铺做更好的调整，应用到后期的店铺升级当中，未来，SIMBOSS将为“无人零售”这种新型的零售模式提供安全、快速、稳定的通讯服务。
从2017年开始，无人零售的风声一直高涨不下，但实际上，我们身边的无人零售商店依然少之甚少，很多巨头也多是处于试水状态，没有大规模布局，究其原因，除了成本，主要归于技术问题。
即便识别、传感、支付等无人化技术手段已相当成熟，但是面对消费者随机的消费行为，实时传导到后台并进行判断回传难度极高，准确率不能百分百保证，而且整个环节对于通讯要求极高，如果网络中断，整个系统就会失灵。
无人零售的噱头始于技术的伟大，但是光靠概念是无法成为主流的消费模式，虽然说这种理念特别超前，未来一定是大势所趋，但一定只有等到物联网、云计算技术足够成熟，能够应对各种意外情况，才可以全面落地，所以说，不是无人零售迟迟不来，而是技术层面没有做好十全的准备！
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