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降低时间复杂度，使用尽量少的相乘次数。
例如：q^w化为(q*q)^(w/2) 。注意：当w为奇数的时候，我们要把(q*q)^(w/2)乘以q，理由是符号“/”是整除。所以在快速幂中乘积的底数是q*q，不是q了。
给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数）
例如：
A =
1 2
3 4
A的2次幂
7 10
15 22
第一行是一个正整数N、M（1<=N<=30, 0<=M<=5），表示矩阵A的阶数和要求的幂数。接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值。
2 2
1 2
3 4
7 10
15 22
用矩阵快速幂优化时间复杂度。
1 #include<stdio.h>
2 #include<string.h>
3 using namespace std;
4 struct M
5 {
6 int num[35][35];
7 M()
8 {
9 memset(num,0,sizeof(num));
10 }
11 } a,e;
12 int m;
13 M chengji(M a,M b)//两个矩阵乘积结果得到一个矩阵
14 {
15 M q;
16 for(int i=0; i<m; i++)
17 {
18 for(int j=0; j<m; j++)
19 {
20 for(int k=0; k<m; k++)
21 {
22 q.num[i][j]+=(a.num[i][k]*b.num[k][j]);
23 }
24 }
25 }
26 return q;
27 }
28 M mulPower(M c,int m) //矩阵快速幂
29 {
30 M b=c,ans=e;
31 while(m)
32 {
33 if(m&1)
34 {
35 ans=chengji(ans,b);
36 }
37 b=chengji(b,b);
38 m>>=1;
39 }
40 return ans;
41 }
42 int main()
43 {
44 int n;
45 scanf("%d %d",&n,&m);
46 for(int i=0; i<m; i++)
47 {
48 e.num[i][i]=1;
49 for(int j=0; j<m; j++)
50 {
51 scanf("%d",&a.num[i][j]);
52 }
53 }
54 M x = mulPower(a,n);
55 for(int i=0; i<m; i++)
56 {
57 for(int j=0; j<m; j++)
58 {
59 printf("%d ",x.num[i][j]);
60
61 }
62 printf("\n");
63 }
64 return 0;
65 }
斐波那契数列。它的递推公式为：F[n] = F[n-1] + F[n-2] 。 可以用矩阵表示：
1 struct Matrix
2 {
3 int a[maxn][maxn];
4 }ans,ju;
5
6 //计算矩阵乘法的函数，参数是两个矩阵和阶数n
7 Matrix Mul(Matrix A,Matrix B,int n)
8 {
9 Matrix tmp;
10 int i,j,k;
11 //初始化tmp矩阵
12 for(i=0;i<n;i++)
13 {
14 for(j=0;j<n;j++)
15 {
16 tmp.a[i][j]=0;
17 }
18 }
19 //两个矩阵乘积的结果
20 for(i=0;i<n;i++)
21 {
22 for(j=0;j<n;j++)
23 {
24 for(k=0;k<n;k++)
25 {
26 tmp.a[i][j]=A.a[i][k]+B.a[k][j];
27 }
28 }
29 }
30 return tmp;
31 }
32 //快速幂算法，求矩阵ju的m次幂
33 void QuickPower(int m,int n)
34 {
35 //矩阵ans初始为单位矩阵，就是主对角线为1，其他为0
36 int i,j;
37 for(i=0;i<n;i++)
38 {
39 for(j=0;j<n;j++)
40 {
41 if(i==j)ans.a[i][j]=1;
42 else
43 ans.a[i][j]=0;
44 }
45 }
46 //如果是0，只需要直接把底数a扩大，也就是a*a...，不需要把a记录到答案ans
47 while(m)
48 {
49 if(m&1)
50 ans=Mul(ans,a);
51 a=Mul(a,a);
52 a=a>>1;
53 }
54 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/weixq351/p/9038298.html
