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霍夫曼树

时间:2018-05-15 11:51:42      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tps   get   最优   哈夫曼   alt   .com   利用   http   str   

转自:https://www.cnblogs.com/mcgrady/p/3329825.html

  • 什么是霍夫曼树
  • 构建过程
  • 编码

什么是霍夫曼树?

哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,也称为最优二叉树。

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它们的带权路径长度分别为:

图a: WPL=5*2+7*2+2*2+13*2=54

图b: WPL=5*3+2*3+7*2+13*1=48

可见,图b的带权路径长度较小,我们可以证明图b就是哈夫曼树(也称为最优二叉树)。


构建过程

一般可以按下面步骤构建:

1,将所有左,右子树都为空的作为根节点。

2,在森林中选出两棵根节点的权值最小的树作为一棵新树的左,右子树,且置新树的附加根节点的权值为其左,右子树上根节点的权值之和。注意,左子树的权值应小于右子树的权值。

3,从森林中删除这两棵树,同时把新树加入到森林中。

4,重复2,3步骤,直到森林中只有一棵树为止,此树便是哈夫曼树。

下面是构建哈夫曼树的图解过程:

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编码

利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每个叶子节点都有一条路径,对路径上的各分支约定指向左子树的分支表示”0”码,指向右子树的分支表示“1”码,取每条路径上的“0”或“1”的序列作为各个叶子节点对应的字符编码,即是哈夫曼编码。

就拿上图例子来说:

A,B,C,D对应的哈夫曼编码分别为:111,10,110,0

用图说明如下:

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记住,设计电文总长最短的二进制前缀编码,就是以n个字符出现的频率作为权构造一棵哈夫曼树,由哈夫曼树求得的编码就是哈夫曼编码。

 

霍夫曼树

标签:tps   get   最优   哈夫曼   alt   .com   利用   http   str   

原文地址:https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9040094.html

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