398. Random Pick Index随机pick函数

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［抄题］：

Given an array of integers with possible duplicates, randomly output the index of a given target number. You can assume that the given target number must exist in the array.

Note:
The array size can be very large. Solution that uses too much extra space will not pass the judge.

Example:

int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3};
Solution solution = new Solution(nums);

// pick(3) should return either index 2, 3, or 4 randomly. Each index should have equal probability of returning.
solution.pick(3);

// pick(1) should return 0. Since in the array only nums[0] is equal to 1.
solution.pick(1);

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

［一句话思路］：

Random是一个类，要拿来新建对象

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 如果nums[i]不是target，就用continue继续

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O() Space complexity: O()

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

rnd.nextInt(n) 

在方法调用返回介于0(含)和n(不含)伪随机，均匀分布的int值，所以括号内的参数必须 >0

［算法思想：递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

398. Random Pick Index随机pick函数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/immiao0319/p/9044954.html