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3.4 熟练掌握动态规划——状态压缩DP

时间:2014-09-26 20:28:18      阅读:196      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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从旅行商问题说起——

  给定一个图,n个节点(n<=15),求从a节点出发,经历每个节点仅一次,最后回到a,需要的最短时间。

 

分析:

  设定状态S代表当前已经走过的城市的集合,显然,S<=(1<<n)-1.

  dp[k][s]——从a走到k,已经经历过的节点集合为s,按照规则走回a所需要的最短时间。

  初始化:dp[k][s]=-1

  

int DP(int K,int S)
{
	if (dp[K][S]!=-1)
	{
		return dp[K][S];
	}
	if (K==a && S==(1<<n)-1)
	{
		//已经走回了A,并且所有点都走过一次
		return dp[K][S]=0;
	}
	dp[K][S]=INF;
	for (int i=0;i<adj[K].size();i++)
	{
		//枚举K的下一个点
		int v=edges[adj[K][i]].to;
		int dist=edges[adj[K][i]].dist;
		if (!(S>>(v-1) & 1))//如果这个点还没有走过
		{
			int val=DP(v,S | (1<<(v-1)));
			if (val!=INF)
			{
				dp[K][S]=min(dp[K][S],val+dist);
			}
		}
	}
	return dp[K][S];
}

  

 

3.4 熟练掌握动态规划——状态压缩DP

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原文地址:http://www.cnblogs.com/dandi/p/3995142.html

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