我们先想想一个简单的问题，如果老板想让服务器变强，怎么办？那还不简单，加CPU，加内存，加硬盘。
老板，我身上的孔已经被插满了啊！
简单，换更高级的CPU，换新的DDR内存，换新的SSD硬盘。
老板，那个死摩尔定律告诉我，新硬件更新没有这么快啊，有没有更快更好的特效药！(摩尔定律就是你当前价钱买到的CPU过18个月，再用这个价钱可以买到性能更强的CPU)
显而易见，还有一种办法，就是利用更多的机器。只是需要解决一个大问题，就是不同的机器如何协同工作。好比一个小项目，原来一个人写，只要加加班，也能快速搞定。现在，这个项目太大了，一个人加班不解决问题，需要1000个人来一起搞，怎么知道谁在工作，谁在偷懒？项目就必须引入项目管理，机器就引入并行计算。
并行计算，理解起来也简单，好比项目管理里面，把一个小任务，拆成1000份，每人同时开始干，每人干一份，如果以前1个人需要干1000小时，现在1000个人1小时就干完了。对，就这么回事，并行计算很简单，这个就是云计算的基础。真聪明，原来做项目这么简单，我加人就好了！
老板，有一个很大很大的项目，我申请加10000人。
啪，你脑袋瓜子被驴踢了，10000人来了，坐哪里？
我杭州一个办公室，北京一个呗，杭州5000，北京5000人。
啪，杭州都坐在一起，做事好商量，杭州的进展怎么同步北京？
额，这还真是个问题，需要解决的问题还真多！
老板，XX员工前不久生病了，他的任务一直没人做，现在，我们整个项目受影响了，项目不能按时交付。
啪，你怎么搞得，也不安排一个人替代一下？
别人已经有工作了啊！啪，你不能把这个工作再切分成999份，每人做一份？
老板，他能力比较强，为啥我分的跟他一样多啊！
啪，你不能按照能力来分配任务啊？
额，这还让人活不！
老板，我们现在人太多了，人不能闲在这里。
啪，你不会考虑一下把这些人卖出去，给别人开发项目。
但是，别人只要半个人，或者几个小时的工作量，我们一个人一个人的太多了。
啪，你不会把一个人拆成几个虚拟的人啊，或者按工时卖就行了。
老板。
干嘛？
我不想干了，我想回家!
看明白了，想要管理这么多机器，做这么多事情，还真不简单，还要有人管协调分工（并行计算），有人管理谁多谁少（负载均衡），还需要容许别人生病、辞职（热备冗余），还需要解决卖半个人，甚至十分之一个人的问题（虚拟化）
可以说云计算（Cloud Computing）是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物
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