标签：最小值 小问题 sig 取值 需要 求导 估计 基于 表达
1、逻辑斯蒂分布
sigmoid 曲线
二项逻辑斯蒂回归模型，实际上是二项判别模型。
基于逻辑斯蒂的似然函数等于每个取值的概率之积。对数似然是对他们取log
多项逻辑斯蒂回归，实际是二项的扩展。
2、最大熵模型
由5.2.2节的熵模型。使我们需要的公式。
所谓最大熵，是指83页定义的条件熵的最大熵。
我们知道这个熵模型实际上是带负号的，负号变边，将求最大问题变成求最小问题，即凸函数问题。
A、引进拉格朗日问题，将该问题变换为拉格朗日问题，由对偶性质，得到求最小值的最大值，最小值可由求导得到，最大值可由求偏导得到。
3、最大似然估计
由最大似然估计得到最大似然估计的表达式
4、迭代尺度算法
5、拟牛顿法
45明天一起把代码弄出来
标签：最小值 小问题 sig 取值 需要 求导 估计 基于 表达
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