标签：命令 multi 命名 col 版本 shell 最新版 div row
折腾了这么久，hbase终于装好了
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上篇：
在安装之前，查了一下资料，关于hbase与hadoop兼容性的。
最开始看hadoop的时候，在好像慕课网上看的，hadoop全家桶之间的兼容性问题（以前被java web的各种jar包坑坏了的Java菜鸟，心理有点小阴影），还有特意出的cdh版本（Cloudera 公司出的，每个hadoop的cdh版本，都有对应的其他组件的cdh版本）
然后，感觉就坏了，我装的hadoop 3.0.1是最新出的，hbase的最新版本肯定对应不上啊。
然后我就发现了下面这张，hbase 兼容hadoop的版本图：
"S" = supported "X" = not supported "NT" = Not tested
果然，hadoop3没有对应的hbase版本
下载最新的hbase2.0.2，查看lib目录发现hadoop 的版本是： 2.7.4
犹豫再三
突然想起，公司大神搭的新平台就是hadoop3，里面也有用到hbase，看下版本，得到如下答案：
hbase-1.2.6
what fuck？ 看不懂，不过不影响，模仿一下。/偷笑/偷笑
然后就去官网： 下载地址 下个了1.2.6。
安装步骤如下：
1、上传安装包到服务器、解压，重命名：
tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz
mv hbase-1.2.6-bin.tar.gz hbase1.2.6
2、配置hbase环境变量
vi .baserc
#添加如下内容
#hbase
HBASE_HOME=/opt/hadoop/hbase1.2.6
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
#使配置文件生效
source .baserc
3、修改 /conf/hbase-env.sh
找到如下两行，关闭注释，修改如下：
export JAVA_HOME=/opt/hadoop/jdk1.8 #配置jdk路径 #使用hbase自带的zookeeper export HBASE_MANAGES_ZK=true
4、修改/conf/hbase-site.xml
添加如下内容：
23 <configuration> 24 <property> 25 <name>hbase.rootdir</name> <!-- hbase存放数据目录 --> 26 <value>hdfs://venn05:8020/hbase/hbase_db</value> 27 28 <!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致--> 29 </property> 30 <property> 31 <name>hbase.cluster.distributed</name> <!-- 是否分布式部署 --> 32 <value>true</value> 33 </property> 34 <property> 35 <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <!-- zookooper 服务启动的节点，只能为奇数个 --> 36 <value>venn05,venn06,venn07</value> 37 </property> 38 39 <property><!--zookooper配置、日志等的存储位置，必须为以存在 --> 40 <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> 41 <value>/opt/hadoop/hbase1.2.6/hbase/zookeeper</value> 42 </property> 43 <property><!--hbase web 端口 --> 44 <name>hbase.master.info.port</name> 45 <value>16010</value> 46 </property> 47 </configuration>
注：zookeeper有这样一个特性：集群中只要有过半的机器是正常工作的，那么整个集群对外就是可用的。
也就是说如果有2个zookeeper，那么只要有1个死了zookeeper就不能用了，因为1没有过半，
所以2个zookeeper的死亡容忍度为0；同理，要是有3个zookeeper，一个死了，还剩下2个正常的，
过半了，所以3个zookeeper的容忍度为1；
同理你多列举几个：2->0;3->1;4->1;5->2;6->2会发现一个规律，2n和2n-1的容忍度是一样的，
都是n-1，所以为了更加高效，何必增加那一个不必要的zookeeper
5、配置slaver
修改 regionservers 文件，删除localhost，添加region server 的ip
[hadoop@venn05 conf]$ more regionservers venn06 venn07 venn08
5、发送.baserc 和hbase到其他节点
scp .bashrc venn06:/opt/hadoop/ scp .bashrc venn07:/opt/hadoop/ scp .bashrc venn08:/opt/hadoop/ scp -r hbase1.2.6 venn06:/opt/hadoop/ scp -r hbase1.2.6 venn07:/opt/hadoop/ scp -r hbase1.2.6 venn08:/opt/hadoop/
配置完成，启动看下效果
hbase 启动命令：
start-all.sh #启动hadoop
start-hbase.sh #会自动启动其他节点
查看主节点进程：
[hadoop@venn05 conf]$ jps 3072 NodeManager 5009 Jps 2180 NameNode 2533 SecondaryNameNode 3703 HMaster 4043 Main 2765 ResourceManager 3566 HQuorumPeer
查看其他节点进程：
[hadoop@venn06 ~]$ jps 2225 HQuorumPeer 2386 HRegionServer 2039 NodeManager 1913 DataNode 3262 Jps
查看web界面：
地址：http://venn05:16010 如下：
启动成功，尝试一下：
启动hbase 客户端：
[hadoop@venn05 ~]$ hbase shell #启动hbase客户端
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/hbase1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/hadoop3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/hive2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter ‘help<RETURN>‘ for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017
hbase(main):001:0> create ‘test‘,‘cf‘ #创建一个test表，一个cf 列簇
0 row(s) in 2.4480 seconds
=> Hbase::Table - test
hbase(main):002:0> list #查看hbase 所有表
TABLE
test
venn
2 row(s) in 0.0280 seconds
=> ["test", "venn"]
hbase(main):003:0> put ‘test‘,‘1000000000‘,‘cf:name‘,‘venn‘ #put一条记录到表test，rowkey 为 1000000000，放到 name列上
0 row(s) in 0.1650 seconds
hbase(main):004:0> put ‘test‘,‘1000000000‘,‘cf:sex‘,‘male‘ #put一条记录到表test，rowkey 为 1000000000，放到 sex列上
0 row(s) in 0.0410 seconds
hbase(main):005:0> put ‘test‘,‘1000000000‘,‘cf:age‘,‘26‘ #put一条记录到表test，rowkey 为 1000000000，放到 age列上
0 row(s) in 0.0170 seconds
hbase(main):006:0> count ‘test‘ #查看表test 有多少条数据
1 row(s) in 0.1220 seconds
=> 1
hbase(main):007:0> get ‘test‘,‘cf‘
COLUMN CELL
0 row(s) in 0.0240 seconds
hbase(main):008:0> get ‘test‘,‘1000000000‘ #获取数据
COLUMN CELL
cf:age timestamp=1526571007485, value=26
cf:name timestamp=1526571006326, value=venn
cf:sex timestamp=1526571006411, value=male
3 row(s) in 0.0250 seconds
hbase(main):009:0> disable ‘test‘ #禁用表 test
0 row(s) in 2.2670 seconds
hbase(main):010:0> drop ‘test‘ #删除表
0 row(s) in 1.2490 seconds
hbase(main):011:0> list
TABLE
venn
1 row(s) in 0.0100 seconds
=> ["venn"]
搞定，收工
标签：命令 multi 命名 col 版本 shell 最新版 div row
原文地址：https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/9054006.html
