标签：输出 处理 创建 one 方式 for 分享图片 一维数组 col
1：ones函数（百度知道）
ones()函数用以创建指定形状和类型的数组，默认情况下返回的类型是float64。但是，如果使用ones()函数时指定了数据类型，那么返回的就是该类型。
参考NumPy v1.11官方手册中对ones()函数的描述：
numpy.ones(shape, dtype=None, order=‘C‘) 其中： shape : 数组的形状，例如 (2, 3) 或 2. dtype : 数组的数据类型，默认为numpy.float64. order : 数组元素在内存中的排列方式，默认 ‘C’表示C语言排列方式，或者‘F’表示 Fortran 语言排列方式.
具体举例如下：
如果不指定数据类型，则默认返回float64
import numpy as np a = np.ones(3) print(a, ‘\n‘, a.dtype)
如果指定了数据类型，那么返回指定的类型
import numpy as np # 此处指定ones()创建的数据类型为int32 a = np.ones(3, np.int) print(a, ‘\n‘, a.dtype)
2：dot函数
dot()返回的是两个数组的点积(dot product) ，a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同
1.若处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积
import numpy as np d = np.arange(0, 9) print(d, type(d)) e = d[::-1] print(e, type(e)) print(np.dot(d, e))
输出结果为：
2.若是二维数组（矩阵）之间的运算，则得到的是矩阵积（mastrix product）
import numpy as np a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) print(a, type(a), ‘\n‘) b = np.arange(5, 9).reshape(2, 2) print(b, type(b), ‘\n‘) c = np.dot(a, b) print(c, type(c))
输出结果：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fuqia/p/9055163.html
